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セレッソ大阪
Cerezo Osaka セレッソ大阪[J2 2015シーズン]
順位 勝点 引分 得点 失点 得失点差
4 67 18 13 11 57 40 17
Recent Result
2015 11/23[Mon]HOME
C大阪 C大阪 2 - 0 東京V 東京V
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試合がありません
2015 11/25 update
J1昇格プレーオフ 特設ページ

Schedule, Results

日付 対戦相手 開催地 結果
38 10/25 讃岐 金鳥スタ 0-0
39 11/1 熊本 金鳥スタ 1-1
40 11/8 金沢 石川西部 0-3
41 11/14 長崎 長崎県立 0-2
42 11/23 東京V 金鳥スタ 2-0

得点ランキング

ゴール数 決定率 シュート数
1 玉田 圭司 10 20.0% 50
1 フォルラン 10 14.9% 67
3 パブロ 8 5.9% 136
4 田代 有三 6 13.6% 44
5 長谷川 アーリアジャスール 3 17.6% 17

アシストランキング

アシスト数 ラストパス数
1 玉田 圭司 7 54
2 パブロ 5 51
2 関口 訓充 5 36
4 丸橋 祐介 4 61
4 山口 蛍 4 46

攻撃・チャンス構築率 シーズン累計データと、データ定義について

攻撃回数 シュート チャンス構築率 ゴール 成功率
135.0 (15) 14.7 (3) 10.9% (3) 1.3 (5) 8.8% (7)
被攻撃回数 被シュート 被チャンス構築率 被ゴール 被成功率
132.6 (6) 12.9 (13) 9.7% (14) 1.0 (8) 7.4% (7)
※()内はリーグ順位

得点パターン

失点パターン

割合得点失点割合
4 (7.0%) 4 PK 3 (7.5%) 3
3 (5.3%) 3 セットプレー直接 0 (0.0%) 0
17 (29.8%) 17 セットプレーから 16 (40.0%) 16
6 (10.5%) 6 クロスから 7 (17.5%) 7
6 (10.5%) 6 スルーパスから 1 (2.5%) 1
5 (8.8%) 5 30m未満のパスから 3 (7.5%) 3
3 (5.3%) 3 30m以上のパスから 2 (5.0%) 2
1 (1.8%) 1 ドリブルから 2 (5.0%) 2
4 (7.0%) 4 こぼれ球から 2 (5.0%) 2
8 (14.0%) 8 その他 4 (10.0%) 4

2015年度より得点・失点パターンの定義の変更を行いました。過去のシーズンのものも含め新しい定義でデータを再生成しております。パターンデータの各定義は下記をご参照ください。

データ項目プレー定義
PKPKが直接ゴールインした得点
セットプレー直接フリーキック、コーナーキックが直接ゴールインした得点
セットプレーから上記を除き、セットプレー5プレー以内にゴールインした得点。5プレー以内に下記のアクションが含まれていてもこちらで計算
クロスからセットプレーを除いたクロスからの得点
スルーパスからスルーパスからの得点
ショートパスからセットプレー、クロス、スルーパスを除いた30m未満のパスからの得点
ロングパスからセットプレー、クロス、スルーパスを除いた30m以上のパスからの得点
ドリブルから得点者自らがドリブルからシュートを放ちゴールインした得点。得点者の前のプレーがクロス、スルーパス、パスであっても、こちらで計算
こぼれ球から得点者がこぼれ球を拾いゴールインした得点。こぼれ球とはクリア、ブロックなどを拾った場合を対象とする
その他上記項目以外の得点。オウンゴールやシュートが味方に当たって入った場合など

Chance Building Point CBポイントとは?

Team
攻撃 パス ドリブル クロス シュート 守備 セーブ
772.10 (2) 638.19 (2) 56.91 (6) 77.01 (3) -8.69 (9) 2212.15 (22) 15.27 (11)
※()内はリーグ順位

Players
出場 先発 出場時間 攻撃 パス ドリブル クロス シュート 守備 セーブ
GK 21 キム ジンヒョン 24 24 2271 9.69 9.69 0 0 0 72.20 8.01
GK 27 丹野 研太 19 18 1764 6.31 6.31 0 0 0 64.33 7.26
DF 2 扇原 貴宏 33 33 3001 64.19 61.96 1.19 1.05 0.67 120.90
DF 3 染谷 悠太 36 36 3378 36.50 36.50 0 0 -2.14 352.27
DF 5 田中 裕介 9 7 711 18.90 12.01 1.44 5.44 1.77 50.68
DF 16 安藤 淳 4 1 147 3.64 3.64 0 0 -0.87 11.00
DF 22 中澤 聡太 9 4 495 8.33 8.33 0 0 -2.16 61.48
DF 23 山下 達也 42 42 4020 36.40 35.91 0 0.49 -1.48 439.84
DF 30 椋原 健太 16 12 1040 16.24 12.23 0.20 3.81 -0.28 105.62
DF 33 茂庭 照幸 14 4 510 3.91 3.91 0 0 3.87 61.80
MF 5 長谷川 アーリアジャスール 19 17 1547 30.12 27.18 1.14 1.79 6.48 48.84
MF 6 山口 蛍 35 35 3362 75.48 70.00 1.19 4.30 -6.58 155.09
MF 7 パブロ 38 34 3105 73.00 54.98 11.23 6.79 -9.89 78.00
MF 11 楠神 順平 21 14 1195 25.14 15.73 4.81 4.60 1.91 7.81
MF 14 丸橋 祐介 39 39 3748 82.88 63.67 5.13 14.08 -6.12 267.31
MF 15 吉野 峻光 17 2 419 11.20 8.57 2.08 0.55 -1.73 9.28
MF 17 酒本 憲幸 25 23 2087 41.52 33.44 1.53 6.55 -0.79 128.36
MF 18 マグノ クルス 8 3 260 5.97 4.93 1.04 0 2.41 0.98
MF 25 小暮 大器 3 3 286 5.92 4.41 0.42 1.09 -0.15 12.99
MF 26 秋山 大地 7 2 291 6.18 5.50 0.12 0.56 -0.70 22.53
MF 31 橋本 英郎 14 10 948 17.85 15.89 0.29 1.68 -1.27 36.58
MF 32 関口 訓充 31 22 2185 45.70 34.00 4.70 7.00 -4.60 46.37
MF 34 阪本 将基 1 0 5 0 0 0 0 0 0
MF 35 沖野 将基 2 0 53 0.77 0.25 0.52 0 -0.56 0
FW 9 永井 龍 1 0 5 0 0 0 0 0 0
FW 10 フォルラン 16 16 1453 34.02 18.25 5.32 10.45 6.04 2.02
FW 10 エジミウソン 14 11 1091 11.38 11.28 0 0.10 -3.06 8.51
FW 18 カカウ 12 9 953 21.38 16.27 3.33 1.78 -2.64 19.50
FW 19 田代 有三 22 16 1608 26.29 23.25 2.78 0.26 2.89 12.56
FW 20 玉田 圭司 33 25 2408 53.15 40.06 8.46 4.63 10.71 15.03
FW 29 前川 大河 1 0 10 0.05 0.05 0 0 -0.43 0.27
本数
(試合平均)
リーグ順位 リーグ平均
ゴール 1.3 5 1.1
シュート 14.7 3 12.9
枠内シュート 4.4 3 3.8
PKによるシュート 0.1 4 0.1
パス 501.1 2 426.8
クロス 17.2 4 14.9
直接フリーキック 12.9 6 12.2
間接フリーキック 2.7 4 2.3
コーナーキック 5.6 2 4.7
スローイン 27.6 16 28.5
ドリブル 11.8 9 11.5
タックル 20.0 15 20.7
クリア 21.8 22 25.6
インターセプト 2.8 4 2.5
オフサイド 2.4 6 2.2
警告 1.5 5 1.3
退場 0.1 2 0.1
30mライン進入回数 45.5 2 38.2
攻撃回数 135.0 15 137.3
ボール支配率 54.6% 2 50.0%

Pass 距離別セレッソ大阪

Pass エリア別 セレッソ大阪

Pass 方向 セレッソ大阪

総数
成功数
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NEW 2017 2/23 [Thu.] 2016年のJ1リーグ全試合データを機械学習し、2017年の展望を予測する(1) 富士ゼロックススーパーカップが終わり、いよいよ2/25から明治安田生命J1リーグが開幕する。本稿では、データスタジアムが保有する、2016年のJ1リーグ全出場選手の試合ごとのスタッツデータ※401項目を、機械学習手法を駆使して解析、各チームの勝敗予測モデルを作成することによって、2017年のJ1リーグの展望をデータから予測してみる。※ここでのスタッツデータとは、選手の走行距離やスプリント回数といったトラッキングデータと、インターセプト、パスやシュート、ドリブルの回数といったプレーデータを指す。 サッカーの勝敗予測はどのように行えばよいだろうか。サッカーは、ゴールが対戦相手よりも多いチームが勝利するスポーツだ。サッカーにおけるゴール数は、野球やバスケットボールなど他のスポーツと比較し、一般的に少ない。2016年J1リーグでは805ゴールが生まれたが、1試合における、各チームのゴール数は平均1.3ゴールであった。また、1試合における両チームあわせたゴール数が3ゴール以内だった試合は全体の71.6%となった。さてこのような滅多に起きない事象は、ポワソン分布と呼ばれる確率分布に従うことが知られている。ポワソン分布とは、いわゆる左右対称の正規分布ではなく、0や1といった小さい値となる確率が大きい確率分布となり、事象の平均値から求められる。
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順位表
勝点試合得点得失
1 3 1 3 2
2 川崎F 3 1 2 2
3 横浜FM 3 1 3 1
4 仙台 3 1 1 1
4 FC東京 3 1 1 1
4 神戸 3 1 1 1
7 甲府 1 1 1 0
7 新潟 1 1 1 0
7 G大阪 1 1 1 0
7 広島 1 1 1 0
11 磐田 1 1 0 0
11 C大阪 1 1 0 0
13 浦和 0 1 2 -1
14 札幌 0 1 0 -1
14 鹿島 0 1 0 -1
14 清水 0 1 0 -1
17 鳥栖 0 1 1 -2
18 大宮 0 1 0 -2
攻撃CBP
1 浦和 26.95
2 広島 26.40
3 G大阪 23.16
4 川崎F 21.16
5 鹿島 18.63
6 仙台 16.12
7 14.30
8 C大阪 13.70
9 神戸 12.56
10 大宮 12.15
11 鳥栖 12.10
12 横浜FM 11.38
13 清水 11.29
14 FC東京 11.16
15 磐田 10.52
16 札幌 9.00
17 甲府 8.84
18 新潟 6.55
守備P
1 磐田 67.74
2 神戸 59.09
3 56.07
4 甲府 56.00
5 C大阪 53.34
6 新潟 52.39
7 清水 52.26
8 川崎F 49.37
9 札幌 47.62
10 鳥栖 47.15
11 G大阪 46.02
12 鹿島 43.51
13 仙台 40.85
14 横浜FM 38.29
15 広島 37.88
16 浦和 34.33
17 FC東京 30.40
18 大宮 29.65
順位表
勝点試合得点得失
1 長崎 3 1 4 4
2 名古屋 3 1 2 2
3 山形 3 1 2 1
3 熊本 3 1 2 1
3 大分 3 1 2 1
6 千葉 3 1 1 1
6 横浜FC 3 1 1 1
6 湘南 3 1 1 1
6 徳島 3 1 1 1
6 愛媛 3 1 1 1
11 岐阜 1 1 2 0
11 山口 1 1 2 0
13 京都 0 1 1 -1
13 讃岐 0 1 1 -1
13 福岡 0 1 1 -1
16 水戸 0 1 0 -1
16 東京V 0 1 0 -1
16 町田 0 1 0 -1
16 松本 0 1 0 -1
16 金沢 0 1 0 -1
21 岡山 0 1 0 -2
22 群馬 0 1 0 -4
攻撃CBP
1 岐阜 26.22
2 湘南 19.94
3 福岡 19.83
4 名古屋 18.33
5 大分 17.54
6 千葉 16.58
7 讃岐 16.33
8 松本 16.24
9 京都 15.91
10 岡山 15.56
11 水戸 15.01
12 愛媛 14.51
13 群馬 14.11
14 金沢 13.86
15 横浜FC 13.49
16 徳島 13.18
17 東京V 12.40
18 町田 11.75
19 長崎 11.51
20 山形 10.87
21 熊本 10.16
22 山口 10.13
守備P
1 熊本 74.36
2 湘南 70.07
3 讃岐 67.58
4 大分 62.80
5 徳島 60.13
6 愛媛 59.81
7 水戸 58.58
8 福岡 58.38
9 岐阜 57.97
10 山形 57.43
11 京都 57.13
12 群馬 56.40
13 名古屋 54.82
14 金沢 54.53
15 横浜FC 53.77
16 山口 52.81
17 松本 52.79
18 岡山 48.94
19 東京V 46.42
20 千葉 45.65
21 町田 43.52
22 長崎 35.85
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