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セレッソ大阪
Cerezo Osaka セレッソ大阪[J1 2014シーズン]
順位 勝点 引分 得点 失点 得失点差
17 31 7 10 17 36 48 -12
Recent Result
2014 12/6[Sat]AWAY
C大阪 C大阪 0 - 2 大宮 大宮
Next Match
試合がありません
2014 12/10 update

Schedule, Results

日付 対戦相手 開催地 結果
30 10/26 横浜FM 日産ス 0-0
31 11/2 甲府 ヤンマー 1-3
32 11/22 仙台 ユアスタ 3-3
33 11/29 鹿島 ヤンマー 1-4
34 12/6 大宮 NACK 0-2

得点ランキング

ゴール数 決定率 シュート数
1 フォルラン 7 8.6% 81
2 カカウ 5 26.3% 19
2 杉本 健勇 5 8.1% 62
4 永井 龍 3 12.0% 25
4 丸橋 祐介 3 8.3% 36

アシストランキング

アシスト数 ラストパス数
1 杉本 健勇 4 23
2 山口 蛍 3 16
3 丸橋 祐介 2 46
3 扇原 貴宏 2 27
3 酒本 憲幸 2 27

攻撃・チャンス構築率 シーズン累計データと、データ定義について

攻撃回数 シュート チャンス構築率 ゴール 成功率
130.7 (5) 13.5 (8) 10.3% (9) 1.0 (14) 7.4% (15)
被攻撃回数 被シュート 被チャンス構築率 被ゴール 被成功率
133.9 (17) 13.5 (10) 10.1% (7) 1.4 (12) 10.0% (13)
※()内はリーグ順位

得点パターン

失点パターン

割合得点失点割合
1 (2.8%) 1 PK 6 (12.5%) 6
2 (5.6%) 2 セットプレー直接 0 (0.0%) 0
11 (30.6%) 11 セットプレーから 12 (25.0%) 12
6 (16.7%) 6 クロスから 5 (10.4%) 5
1 (2.8%) 1 スルーパスから 7 (14.6%) 7
3 (8.3%) 3 30m未満のパスから 8 (16.7%) 8
3 (8.3%) 3 30m以上のパスから 1 (2.1%) 1
3 (8.3%) 3 ドリブルから 1 (2.1%) 1
2 (5.6%) 2 こぼれ球から 6 (12.5%) 6
4 (11.1%) 4 その他 2 (4.2%) 2

2015年度より得点・失点パターンの定義の変更を行いました。過去のシーズンのものも含め新しい定義でデータを再生成しております。パターンデータの各定義は下記をご参照ください。

データ項目プレー定義
PKPKが直接ゴールインした得点
セットプレー直接フリーキック、コーナーキックが直接ゴールインした得点
セットプレーから上記を除き、セットプレー5プレー以内にゴールインした得点。5プレー以内に下記のアクションが含まれていてもこちらで計算
クロスからセットプレーを除いたクロスからの得点
スルーパスからスルーパスからの得点
ショートパスからセットプレー、クロス、スルーパスを除いた30m未満のパスからの得点
ロングパスからセットプレー、クロス、スルーパスを除いた30m以上のパスからの得点
ドリブルから得点者自らがドリブルからシュートを放ちゴールインした得点。得点者の前のプレーがクロス、スルーパス、パスであっても、こちらで計算
こぼれ球から得点者がこぼれ球を拾いゴールインした得点。こぼれ球とはクリア、ブロックなどを拾った場合を対象とする
その他上記項目以外の得点。オウンゴールやシュートが味方に当たって入った場合など

Chance Building Point CBポイントとは?

Team
攻撃 パス ドリブル クロス シュート 守備 セーブ
541.20 (10) 450.95 (10) 47.29 (10) 42.97 (15) -15.96 (14) 1588.42 (16) 15.03 (5)
※()内はリーグ順位

Players
出場 先発 出場時間 攻撃 パス ドリブル クロス シュート 守備 セーブ
GK 1 武田 博行 4 3 322 0.85 0.85 0 0 0 16.08 1.26
GK 21 キム ジンヒョン 31 31 2945 14.67 14.67 0 0 -0.44 120.72 13.77
DF 2 扇原 貴宏 31 24 2349 53.15 50.79 0.85 1.51 -2.83 101.09
DF 3 染谷 悠太 14 13 1306 11.15 11.15 0 0 -1.01 147.38
DF 4 藤本 康太 17 16 1456 13.28 13.28 0 0 -0.81 144.48
DF 7 新井場 徹 10 3 428 6.54 6.54 0 0 0 17.71
DF 16 安藤 淳 11 10 841 14.83 10.46 0.84 3.54 0.81 50.85
DF 23 山下 達也 33 33 3135 31.07 30.84 0.23 0 -3.19 281.46
DF 30 ゴイコ カチャル 12 10 991 10.45 10.09 0.36 0 1.61 141.64
MF 5 長谷川 アーリアジャスール 30 26 2415 43.57 39.71 1.12 2.74 -0.91 59.13
MF 6 山口 蛍 19 19 1795 33.40 33.30 0.10 0 -5.05 66.96
MF 8 柿谷 曜一朗 14 13 1214 24.81 20.27 2.68 1.86 -6.45 8.45
MF 11 楠神 順平 26 10 1004 16.46 10.67 4.09 1.70 -1.84 6.75
MF 14 丸橋 祐介 33 33 3112 57.84 44.48 3.76 9.60 2.12 183.38
MF 15 吉野 峻光 2 0 76 3.50 2.93 0.45 0.12 -0.52 1.47
MF 17 酒本 憲幸 25 24 2292 41.76 30.94 1.88 8.94 -1.33 135.16
MF 18 ミッチ ニコルス 6 0 66 0.89 0.89 0 0 -0.29 0.07
MF 18 平野 甲斐 7 6 506 6.56 4.96 1.06 0.54 0.39 6.92
MF 25 キム ソンジュン 17 15 1314 19.05 16.97 0.65 1.43 -3.01 36.30
MF 26 秋山 大地 3 0 29 0.42 0.42 0 0 -0.29 0.88
FW 9 永井 龍 21 10 1029 8.03 5.74 1.75 0.54 -0.72 5.71
FW 10 フォルラン 26 18 1779 31.16 22.08 4.29 4.79 4.59 2.11
FW 13 南野 拓実 30 28 2535 48.02 33.37 11.75 2.89 -13.41 26.27
FW 20 杉本 健勇 32 23 2230 39.57 28.20 9.26 2.11 -0.62 23.08
FW 33 カカウ 12 6 656 10.17 7.35 2.17 0.65 17.23 4.37
本数
(試合平均)
リーグ順位 リーグ平均
ゴール 1.0 14 1.2
シュート 13.5 8 13.4
枠内シュート 4.3 7 4.1
PKによるシュート 0 15 0.1
パス 480.1 9 477.6
クロス 14.0 14 15.4
直接フリーキック 10.9 18 12.5
間接フリーキック 2.2 12 2.5
コーナーキック 4.2 12 4.6
スローイン 23.2 5 22.4
ドリブル 12.9 9 12.8
タックル 21.1 10 21.2
クリア 20.1 16 23.2
インターセプト 3.4 9 3.4
オフサイド 2.4 9 2.3
警告 2.0 1 1.3
退場 0.1 1 0.1
30mライン進入回数 44.0 9 42.4
攻撃回数 130.7 5 128.8
ボール支配率 50.7% 9 50.0%

Pass 距離別セレッソ大阪

Pass エリア別 セレッソ大阪

Pass 方向 セレッソ大阪

総数
成功数
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NEW 2017 2/23 [Thu.] 2016年のJ1リーグ全試合データを機械学習し、2017年の展望を予測する(1) 富士ゼロックススーパーカップが終わり、いよいよ2/25から明治安田生命J1リーグが開幕する。本稿では、データスタジアムが保有する、2016年のJ1リーグ全出場選手の試合ごとのスタッツデータ※401項目を、機械学習手法を駆使して解析、各チームの勝敗予測モデルを作成することによって、2017年のJ1リーグの展望をデータから予測してみる。※ここでのスタッツデータとは、選手の走行距離やスプリント回数といったトラッキングデータと、インターセプト、パスやシュート、ドリブルの回数といったプレーデータを指す。 サッカーの勝敗予測はどのように行えばよいだろうか。サッカーは、ゴールが対戦相手よりも多いチームが勝利するスポーツだ。サッカーにおけるゴール数は、野球やバスケットボールなど他のスポーツと比較し、一般的に少ない。2016年J1リーグでは805ゴールが生まれたが、1試合における、各チームのゴール数は平均1.3ゴールであった。また、1試合における両チームあわせたゴール数が3ゴール以内だった試合は全体の71.6%となった。さてこのような滅多に起きない事象は、ポワソン分布と呼ばれる確率分布に従うことが知られている。ポワソン分布とは、いわゆる左右対称の正規分布ではなく、0や1といった小さい値となる確率が大きい確率分布となり、事象の平均値から求められる。
2017 1/27 [Fri.] 2016湘南シーズンレビュー ~苦しみの中に見えた光明~
2016 12/30 [Fri.] データで振り返る2016 ~川崎フロンターレ~
順位表
勝点試合得点得失
1 3 1 3 2
2 川崎F 3 1 2 2
3 横浜FM 3 1 3 1
4 仙台 3 1 1 1
4 FC東京 3 1 1 1
4 神戸 3 1 1 1
7 甲府 1 1 1 0
7 新潟 1 1 1 0
7 G大阪 1 1 1 0
7 広島 1 1 1 0
11 磐田 1 1 0 0
11 C大阪 1 1 0 0
13 浦和 0 1 2 -1
14 札幌 0 1 0 -1
14 鹿島 0 1 0 -1
14 清水 0 1 0 -1
17 鳥栖 0 1 1 -2
18 大宮 0 1 0 -2
順位表
勝点試合得点得失
1 長崎 3 1 4 4
2 名古屋 3 1 2 2
3 山形 3 1 2 1
3 熊本 3 1 2 1
3 大分 3 1 2 1
6 千葉 3 1 1 1
6 横浜FC 3 1 1 1
6 湘南 3 1 1 1
6 徳島 3 1 1 1
6 愛媛 3 1 1 1
11 岐阜 1 1 2 0
11 山口 1 1 2 0
13 京都 0 1 1 -1
13 讃岐 0 1 1 -1
13 福岡 0 1 1 -1
16 水戸 0 1 0 -1
16 東京V 0 1 0 -1
16 町田 0 1 0 -1
16 松本 0 1 0 -1
16 金沢 0 1 0 -1
21 岡山 0 1 0 -2
22 群馬 0 1 0 -4
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