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HOME » カマタマーレ讃岐 2015シーズンサマリー
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カマタマーレ讃岐
Kamatamare Sanuki カマタマーレ讃岐[J2 2015シーズン]
順位 勝点 引分 得点 失点 得失点差
16 51 12 15 15 30 33 -3
Recent Result
2015 11/23[Mon]AWAY
讃岐 讃岐 2 - 0 千葉 千葉
Next Match
試合がありません
2015 11/25 update

Schedule, Results

日付 対戦相手 開催地 結果
38 10/25 C大阪 金鳥スタ 0-0
39 11/1 岡山 Cスタ 2-1
40 11/8 大宮 ピカスタ 1-1
41 11/14 岐阜 ピカスタ 3-0
42 11/23 千葉 フクアリ 2-0

得点ランキング

ゴール数 決定率 シュート数
1 永田 亮太 6 10.2% 59
2 我那覇 和樹 5 12.2% 41
2 沼田 圭悟 5 7.1% 70
4 高木 和正 3 14.3% 21
4 木島 良輔 3 8.6% 35

アシストランキング

アシスト数 ラストパス数
1 仲間 隼斗 4 42
1 永田 亮太 4 35
1 小澤 雄希 4 20
4 沼田 圭悟 3 31
5 高木 和正 2 47

攻撃・チャンス構築率 シーズン累計データと、データ定義について

攻撃回数 シュート チャンス構築率 ゴール 成功率
132.1 (20) 11.0 (19) 8.4% (18) 0.7 (22) 6.5% (20)
被攻撃回数 被シュート 被チャンス構築率 被ゴール 被成功率
134.7 (7) 15.7 (21) 11.7% (22) 0.8 (1) 4.8% (1)
※()内はリーグ順位

得点パターン

失点パターン

割合得点失点割合
3 (10.0%) 3 PK 3 (9.1%) 3
1 (3.3%) 1 セットプレー直接 1 (3.0%) 1
13 (43.3%) 13 セットプレーから 11 (33.3%) 11
5 (16.7%) 5 クロスから 4 (12.1%) 4
0 (0.0%) 0 スルーパスから 0 (0.0%) 0
4 (13.3%) 4 30m未満のパスから 4 (12.1%) 4
1 (3.3%) 1 30m以上のパスから 0 (0.0%) 0
0 (0.0%) 0 ドリブルから 2 (6.1%) 2
2 (6.7%) 2 こぼれ球から 5 (15.2%) 5
1 (3.3%) 1 その他 3 (9.1%) 3

2015年度より得点・失点パターンの定義の変更を行いました。過去のシーズンのものも含め新しい定義でデータを再生成しております。パターンデータの各定義は下記をご参照ください。

データ項目プレー定義
PKPKが直接ゴールインした得点
セットプレー直接フリーキック、コーナーキックが直接ゴールインした得点
セットプレーから上記を除き、セットプレー5プレー以内にゴールインした得点。5プレー以内に下記のアクションが含まれていてもこちらで計算
クロスからセットプレーを除いたクロスからの得点
スルーパスからスルーパスからの得点
ショートパスからセットプレー、クロス、スルーパスを除いた30m未満のパスからの得点
ロングパスからセットプレー、クロス、スルーパスを除いた30m以上のパスからの得点
ドリブルから得点者自らがドリブルからシュートを放ちゴールインした得点。得点者の前のプレーがクロス、スルーパス、パスであっても、こちらで計算
こぼれ球から得点者がこぼれ球を拾いゴールインした得点。こぼれ球とはクリア、ブロックなどを拾った場合を対象とする
その他上記項目以外の得点。オウンゴールやシュートが味方に当たって入った場合など

Chance Building Point CBポイントとは?

Team
攻撃 パス ドリブル クロス シュート 守備 セーブ
408.41 (22) 319.52 (22) 40.03 (18) 48.85 (21) -34.24 (19) 2272.27 (18) 14.73 (14)
※()内はリーグ順位

Players
出場 先発 出場時間 攻撃 パス ドリブル クロス シュート 守備 セーブ
GK 1 清水 健太 42 42 4014 10.36 10.36 0 0 0 76.59 14.73
DF 2 小澤 雄希 38 37 3470 32.27 23.46 1.08 7.73 -3.17 178.85
DF 3 藤井 航大 40 40 3735 27.56 27.56 0 0 -5.53 437.24
DF 4 沼田 圭悟 36 30 2990 41.71 33.11 4.22 4.38 -7.91 149.16
DF 5 高橋 祐治 32 29 2788 23.15 19.40 0 3.75 -3.73 201.40
DF 22 武田 有祐 15 10 959 9.56 6.95 0.43 2.17 2.47 62.77
DF 30 エブソン 33 32 3066 16.98 16.42 0 0.55 -1.74 407.95
MF 6 藤田 浩平 19 8 825 7.00 5.27 0.47 1.26 -1.85 60.72
MF 7 永田 亮太 35 34 3201 27.61 22.90 2.56 2.15 10.35 107.43
MF 8 大沢 朋也 6 4 320 4.15 3.74 0.41 0 -0.35 4.82
MF 10 高木 和正 21 21 1898 24.80 14.95 3.18 6.67 0.52 64.77
MF 13 堀河 俊大 3 0 57 0.68 0.68 0 0 0 0
MF 15 綱田 大志 13 7 661 3.11 3.11 0 0 0 10.60
MF 18 関原 凌河 1 0 7 0 0 0 0 0 0
MF 19 仲間 隼斗 40 38 3461 51.75 37.55 8.60 5.59 -4.93 87.19
MF 20 アンドレア 24 20 1647 25.75 10.17 9.58 5.99 -6.29 9.34
MF 25 岡村 和哉 39 38 3550 24.84 23.79 0.11 0.94 -5.10 223.56
MF 26 山本 翔平 29 22 2258 20.97 19.92 0.34 0.71 -0.98 118.82
MF 29 森川 裕基 6 3 347 4.66 4.30 0.36 0 -3.17 2.32
MF 31 鄭 震浩 1 0 17 0.03 0.03 0 0 0 0
FW 9 我那覇 和樹 31 27 2137 17.89 15.25 1.55 1.09 2.44 26.08
FW 11 高橋 泰 10 2 314 3.85 2.67 0 1.18 -2.16 11.19
FW 14 アラン 7 2 246 2.00 1.81 0.19 0 0 16.59
FW 21 福家 勇輝 2 0 27 0.58 0.58 0 0 -0.70 0.30
FW 23 木島 徹也 12 3 457 4.65 4.07 0.58 0 -0.51 10.55
FW 33 木島 良輔 32 13 1682 22.50 11.44 6.37 4.70 -1.92 4.06
本数
(試合平均)
リーグ順位 リーグ平均
ゴール 0.7 22 1.1
シュート 11.0 19 12.9
枠内シュート 2.6 22 3.8
PKによるシュート 0.1 4 0.1
パス 292.3 22 426.8
クロス 12.5 19 14.9
直接フリーキック 11.2 16 12.2
間接フリーキック 1.6 19 2.3
コーナーキック 3.8 21 4.7
スローイン 27.6 16 28.5
ドリブル 10.2 15 11.5
タックル 22.0 5 20.7
クリア 34.0 1 25.6
インターセプト 2.4 11 2.5
オフサイド 3.0 1 2.2
警告 1.4 7 1.3
退場 0.1 2 0.1
30mライン進入回数 25.6 22 38.2
攻撃回数 132.1 20 137.3
ボール支配率 40.9% 22 50.0%

Pass 距離別カマタマーレ讃岐

Pass エリア別 カマタマーレ讃岐

Pass 方向 カマタマーレ讃岐

総数
成功数
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NEW 2017 2/23 [Thu.] 2016年のJ1リーグ全試合データを機械学習し、2017年の展望を予測する(1) 富士ゼロックススーパーカップが終わり、いよいよ2/25から明治安田生命J1リーグが開幕する。本稿では、データスタジアムが保有する、2016年のJ1リーグ全出場選手の試合ごとのスタッツデータ※401項目を、機械学習手法を駆使して解析、各チームの勝敗予測モデルを作成することによって、2017年のJ1リーグの展望をデータから予測してみる。※ここでのスタッツデータとは、選手の走行距離やスプリント回数といったトラッキングデータと、インターセプト、パスやシュート、ドリブルの回数といったプレーデータを指す。 サッカーの勝敗予測はどのように行えばよいだろうか。サッカーは、ゴールが対戦相手よりも多いチームが勝利するスポーツだ。サッカーにおけるゴール数は、野球やバスケットボールなど他のスポーツと比較し、一般的に少ない。2016年J1リーグでは805ゴールが生まれたが、1試合における、各チームのゴール数は平均1.3ゴールであった。また、1試合における両チームあわせたゴール数が3ゴール以内だった試合は全体の71.6%となった。さてこのような滅多に起きない事象は、ポワソン分布と呼ばれる確率分布に従うことが知られている。ポワソン分布とは、いわゆる左右対称の正規分布ではなく、0や1といった小さい値となる確率が大きい確率分布となり、事象の平均値から求められる。
2017 1/27 [Fri.] 2016湘南シーズンレビュー ~苦しみの中に見えた光明~
2016 12/30 [Fri.] データで振り返る2016 ~川崎フロンターレ~
順位表
勝点試合得点得失
1 3 1 3 2
2 川崎F 3 1 2 2
3 横浜FM 3 1 3 1
4 仙台 3 1 1 1
4 FC東京 3 1 1 1
4 神戸 3 1 1 1
7 甲府 1 1 1 0
7 新潟 1 1 1 0
7 G大阪 1 1 1 0
7 広島 1 1 1 0
11 磐田 1 1 0 0
11 C大阪 1 1 0 0
13 浦和 0 1 2 -1
14 札幌 0 1 0 -1
14 鹿島 0 1 0 -1
14 清水 0 1 0 -1
17 鳥栖 0 1 1 -2
18 大宮 0 1 0 -2
順位表
勝点試合得点得失
1 長崎 3 1 4 4
2 名古屋 3 1 2 2
3 山形 3 1 2 1
3 熊本 3 1 2 1
3 大分 3 1 2 1
6 千葉 3 1 1 1
6 横浜FC 3 1 1 1
6 湘南 3 1 1 1
6 徳島 3 1 1 1
6 愛媛 3 1 1 1
11 岐阜 1 1 2 0
11 山口 1 1 2 0
13 京都 0 1 1 -1
13 讃岐 0 1 1 -1
13 福岡 0 1 1 -1
16 水戸 0 1 0 -1
16 東京V 0 1 0 -1
16 町田 0 1 0 -1
16 松本 0 1 0 -1
16 金沢 0 1 0 -1
21 岡山 0 1 0 -2
22 群馬 0 1 0 -4
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