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ファジアーノ岡山
Fagiano Okayama ファジアーノ岡山[J2 2015シーズン]
順位 勝点 引分 得点 失点 得失点差
11 54 12 18 12 40 35 5
Recent Result
2015 11/23[Mon]AWAY
岡山 岡山 1 - 1 熊本 熊本
Next Match
試合がありません
2015 11/25 update

Schedule, Results

日付 対戦相手 開催地 結果
38 10/25 横浜FC 味フィ西 0-0
39 11/1 讃岐 Cスタ 1-2
40 11/8 岐阜 長良川 0-0
41 11/14 千葉 Cスタ 1-0
42 11/23 熊本 うまスタ 1-1

得点ランキング

ゴール数 決定率 シュート数
1 押谷 祐樹 9 9.7% 93
2 矢島 慎也 8 11.3% 71
3 片山 瑛一 5 5.2% 97
4 岩政 大樹 4 13.3% 30
4 伊藤 大介 4 10.5% 38

アシストランキング

アシスト数 ラストパス数
1 片山 瑛一 7 53
2 伊藤 大介 5 45
3 押谷 祐樹 4 27
4 田所 諒 3 35
5 加地 亮 2 23

攻撃・チャンス構築率 シーズン累計データと、データ定義について

攻撃回数 シュート チャンス構築率 ゴール 成功率
137.3 (13) 12.4 (13) 9.1% (13) 0.9 (15) 7.3% (14)
被攻撃回数 被シュート 被チャンス構築率 被ゴール 被成功率
142.0 (19) 14.0 (18) 9.9% (18) 0.8 (1) 5.8% (2)
※()内はリーグ順位

得点パターン

失点パターン

割合得点失点割合
4 (10.0%) 4 PK 2 (5.7%) 2
0 (0.0%) 0 セットプレー直接 0 (0.0%) 0
9 (22.5%) 9 セットプレーから 13 (37.1%) 13
7 (17.5%) 7 クロスから 4 (11.4%) 4
2 (5.0%) 2 スルーパスから 3 (8.6%) 3
7 (17.5%) 7 30m未満のパスから 4 (11.4%) 4
2 (5.0%) 2 30m以上のパスから 1 (2.9%) 1
2 (5.0%) 2 ドリブルから 3 (8.6%) 3
1 (2.5%) 1 こぼれ球から 3 (8.6%) 3
6 (15.0%) 6 その他 2 (5.7%) 2

2015年度より得点・失点パターンの定義の変更を行いました。過去のシーズンのものも含め新しい定義でデータを再生成しております。パターンデータの各定義は下記をご参照ください。

データ項目プレー定義
PKPKが直接ゴールインした得点
セットプレー直接フリーキック、コーナーキックが直接ゴールインした得点
セットプレーから上記を除き、セットプレー5プレー以内にゴールインした得点。5プレー以内に下記のアクションが含まれていてもこちらで計算
クロスからセットプレーを除いたクロスからの得点
スルーパスからスルーパスからの得点
ショートパスからセットプレー、クロス、スルーパスを除いた30m未満のパスからの得点
ロングパスからセットプレー、クロス、スルーパスを除いた30m以上のパスからの得点
ドリブルから得点者自らがドリブルからシュートを放ちゴールインした得点。得点者の前のプレーがクロス、スルーパス、パスであっても、こちらで計算
こぼれ球から得点者がこぼれ球を拾いゴールインした得点。こぼれ球とはクリア、ブロックなどを拾った場合を対象とする
その他上記項目以外の得点。オウンゴールやシュートが味方に当たって入った場合など

Chance Building Point CBポイントとは?

Team
攻撃 パス ドリブル クロス シュート 守備 セーブ
571.30 (15) 477.64 (14) 33.66 (21) 60.00 (15) -26.56 (18) 2361.15 (14) 17.18 (4)
※()内はリーグ順位

Players
出場 先発 出場時間 攻撃 パス ドリブル クロス シュート 守備 セーブ
GK 1 中林 洋次 42 42 4021 13.30 13.30 0 0 0 161.62 17.18
DF 3 久木田 紳吾 21 17 1656 15.38 15.05 0.33 0 -1.12 147.85
DF 4 近藤 徹志 7 6 580 5.05 5.05 0 0 -0.71 51.29
DF 5 植田 龍仁朗 10 2 216 2.06 2.06 0 0 -1.15 21.35
DF 6 竹田 忠嗣 33 31 3010 38.41 36.64 0 1.77 -3.68 312.39
DF 21 加地 亮 36 36 3253 47.40 38.34 1.39 7.67 -3.81 171.34
DF 35 岩政 大樹 42 42 4021 39.72 39.72 0 0 -1.62 615.71
DF 39 篠原 弘次郎 21 21 2017 20.31 19.21 0 1.10 4.19 205.42
MF 2 澤口 雅彦 6 3 299 2.73 2.34 0.39 0 0 21.82
MF 7 黄 辰成 9 0 182 2.64 2.38 0.26 0 -2.28 0.59
MF 8 渡邊 一仁 37 33 3201 42.02 39.53 0.67 1.82 -2.13 127.70
MF 10 千明 聖典 19 15 1432 21.62 21.62 0 0 -1.44 49.90
MF 11 染矢 一樹 17 6 581 6.39 3.93 0.54 1.92 0.04 6.22
MF 16 関戸 健二 5 4 347 4.94 4.56 0.37 0 -1.41 19.13
MF 17 島田 譲 31 16 1746 25.09 24.19 0.43 0.47 -4.69 68.41
MF 20 妹尾 隆佑 4 1 120 2.37 2.17 0 0.20 -1.09 1.76
MF 24 矢島 慎也 37 30 2859 59.62 48.85 5.75 5.02 10.05 67.11
MF 25 田所 諒 34 32 2897 41.46 25.66 3.14 12.67 -1.75 141.10
MF 26 田中 奏一 12 6 750 15.06 8.39 2.07 4.59 -2.35 31.90
MF 33 伊藤 大介 35 28 2165 35.12 28.88 0.10 6.15 7.34 19.94
FW 9 岡本 英也 9 2 347 4.57 3.99 0.31 0.27 -1.81 3.86
FW 13 久保 裕一 21 9 857 8.51 6.65 1.30 0.55 -2.73 1.80
FW 14 押谷 祐樹 36 28 2685 37.07 30.59 4.25 2.24 5.96 15.07
FW 15 三村 真 20 13 1273 21.57 10.90 4.83 5.84 -3.25 39.83
FW 19 片山 瑛一 40 39 3637 58.90 43.65 7.53 7.72 -16.97 58.06
FW 28 小林 秀征 1 0 11 0 0 0 0 -0.15 0
本数
(試合平均)
リーグ順位 リーグ平均
ゴール 0.9 15 1.1
シュート 12.4 13 12.9
枠内シュート 3.3 19 3.8
PKによるシュート 0.1 4 0.1
パス 430.2 12 426.8
クロス 12.8 17 14.9
直接フリーキック 12.5 9 12.2
間接フリーキック 2.7 4 2.3
コーナーキック 4.0 18 4.7
スローイン 28.6 10 28.5
ドリブル 9.1 21 11.5
タックル 21.1 10 20.7
クリア 27.8 6 25.6
インターセプト 2.1 18 2.5
オフサイド 1.9 17 2.2
警告 1.1 17 1.3
退場 0.1 2 0.1
30mライン進入回数 34.8 18 38.2
攻撃回数 137.3 13 137.3
ボール支配率 49.3% 16 50.0%

Pass 距離別ファジアーノ岡山

Pass エリア別 ファジアーノ岡山

Pass 方向 ファジアーノ岡山

総数
成功数
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NEW 2017 2/23 [Thu.] 2016年のJ1リーグ全試合データを機械学習し、2017年の展望を予測する(1) 富士ゼロックススーパーカップが終わり、いよいよ2/25から明治安田生命J1リーグが開幕する。本稿では、データスタジアムが保有する、2016年のJ1リーグ全出場選手の試合ごとのスタッツデータ※401項目を、機械学習手法を駆使して解析、各チームの勝敗予測モデルを作成することによって、2017年のJ1リーグの展望をデータから予測してみる。※ここでのスタッツデータとは、選手の走行距離やスプリント回数といったトラッキングデータと、インターセプト、パスやシュート、ドリブルの回数といったプレーデータを指す。 サッカーの勝敗予測はどのように行えばよいだろうか。サッカーは、ゴールが対戦相手よりも多いチームが勝利するスポーツだ。サッカーにおけるゴール数は、野球やバスケットボールなど他のスポーツと比較し、一般的に少ない。2016年J1リーグでは805ゴールが生まれたが、1試合における、各チームのゴール数は平均1.3ゴールであった。また、1試合における両チームあわせたゴール数が3ゴール以内だった試合は全体の71.6%となった。さてこのような滅多に起きない事象は、ポワソン分布と呼ばれる確率分布に従うことが知られている。ポワソン分布とは、いわゆる左右対称の正規分布ではなく、0や1といった小さい値となる確率が大きい確率分布となり、事象の平均値から求められる。
2017 1/27 [Fri.] 2016湘南シーズンレビュー ~苦しみの中に見えた光明~
2016 12/30 [Fri.] データで振り返る2016 ~川崎フロンターレ~
順位表
勝点試合得点得失
1 3 1 3 2
2 川崎F 3 1 2 2
3 横浜FM 3 1 3 1
4 仙台 3 1 1 1
4 FC東京 3 1 1 1
4 神戸 3 1 1 1
7 甲府 1 1 1 0
7 新潟 1 1 1 0
7 G大阪 1 1 1 0
7 広島 1 1 1 0
11 磐田 1 1 0 0
11 C大阪 1 1 0 0
13 浦和 0 1 2 -1
14 札幌 0 1 0 -1
14 鹿島 0 1 0 -1
14 清水 0 1 0 -1
17 鳥栖 0 1 1 -2
18 大宮 0 1 0 -2
順位表
勝点試合得点得失
1 長崎 3 1 4 4
2 名古屋 3 1 2 2
3 山形 3 1 2 1
3 熊本 3 1 2 1
3 大分 3 1 2 1
6 千葉 3 1 1 1
6 横浜FC 3 1 1 1
6 湘南 3 1 1 1
6 徳島 3 1 1 1
6 愛媛 3 1 1 1
11 岐阜 1 1 2 0
11 山口 1 1 2 0
13 京都 0 1 1 -1
13 讃岐 0 1 1 -1
13 福岡 0 1 1 -1
16 水戸 0 1 0 -1
16 東京V 0 1 0 -1
16 町田 0 1 0 -1
16 松本 0 1 0 -1
16 金沢 0 1 0 -1
21 岡山 0 1 0 -2
22 群馬 0 1 0 -4
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