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ガイナーレ鳥取
Gainare Tottori ガイナーレ鳥取[J3 2016シーズン]
順位 勝点 引分 得点 失点 得失点差
15 30 8 6 16 30 47 -17
Recent Result
2016 11/20[Sun]HOME
鳥取 鳥取 2 - 4 大分 大分
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試合がありません

J32016 10/23[Sun] 13:00 Kick offチュウブYAJINスタジアム

ガイナーレ鳥取 0-1 カターレ富山
Gainare Tottori Kataller Toyama
天気 曇時々雨 気温 17.7 全面良芝/水含み 観客数 1,408

HOME:鳥取得点者AWAY:富山

後半 48 三上 陽輔
Starting member
出場時間
GK 39 福島 春樹 94
DF 6 中島 崇典 94
DF 17 秋山 貴嗣 94
DF 3 川鍋 良祐 94
DF 19 ←OUT 亀島 周 69
MF 18 河合 秀人 94
DF 40 片岡 洋介 イエロー x 2 56
MF 16 池ヶ谷 颯斗 94
MF 7 廣田 隆治 イエロー x 1 94
FW 10 ←OUT フェルナンジーニョ 62
MF 13 ←OUT 林 誠道 60
Substitute
GK 1 杉本 拓也 0
MF 8 →IN 小谷野 顕治 34
FW 9 →IN 黒津 勝 31
FW 20 宮市 剛 0
DF 25 曽我 大地 0
DF 28 →IN 山道 淳司 25
FW 48 前田 俊介 0
Starting member
出場時間
GK 1 飯田 健巳 94
DF 7 ←OUT 北井 佑季 80
DF 5 平出 涼 94
DF 3 代 健司 94
DF 29 ←OUT 進藤 誠司 72
MF 11 三上 陽輔 94
MF 8 窪田 良 94
MF 2 脇本 晃成 94
MF 23 萱沼 優聖 イエロー x 1 94
FW 15 ←OUT 中西 倫也 70
FW 9 苔口 卓也 94
Substitute
DF 4 →IN 國吉 貴博 21
DF 13 →IN 内田 錬平 13
FW 17 木本 敬介 0
MF 19 西川 優大 0
GK 21 江角 浩司 0
MF 22 →IN 椎名 伸志 23
FW 34 大島 康樹 0

HOME:鳥取 チーム・チャンスビルディング AWAY:富山

HOME:鳥取 チーム・チャンスビルディングポイント AWAY:富山

ガイナーレ鳥取 カターレ富山
今季試合平均 第26節 第26節 今季試合平均
(13.27) 7.02 攻撃 24.16 (18.45)
(10.73) 5.26 パス 19.42 (15.14)
(1.57) 0.34 ドリブル 3.02 (1.52)
(0.97) 1.41 クロス 1.71 (1.79)
(0.33) -1.86 シュート -3.83 (-0.82)
(55.51) 56.71 守備 61.58 (56.01)
(0.47) 0.63 セーブ 0.13 (0.44)

HOME:鳥取 選手・チャンスビルディングポイント AWAY:富山

ガイナーレ鳥取 カターレ富山
0.88 苔口 卓也
0.86 北井 佑季
0.57 三上 陽輔
0.45 萱沼 優聖
0.27 中西 倫也
廣田 隆治 0.18
河合 秀人 0.11
フェルナンジーニョ 0.05
ガイナーレ鳥取 カターレ富山
亀島 周 0.62
フェルナンジーニョ 0.60
0.55 窪田 良
0.55 中西 倫也
0.52 北井 佑季
中島 崇典 0.19
0.09 萱沼 優聖
ガイナーレ鳥取 カターレ富山
福島 春樹 0.63
0.13 飯田 健巳

HOME:鳥取 時間帯別支配率・シュート・ゴール AWAY:富山

15
47.4% 52.6%
S
30
45.5% 54.5%
S S S
45
39.8% 60.2%
S S S S S
60
44.5% 55.5%
S S S S S S S S S
75
42.4% 57.6%
S S S S S
90
36.8% 63.2%
G S S S S S S
試合
42.4% 57.6%
アクチュアル・プレーイングタイム 51'26

HOME:鳥取 チーム・スタッツ AWAY:富山

ガイナーレ鳥取 カターレ富山
成功率 総数 総数 成功率
0.0% 8 シュート 22 4.5%
- 2 枠内シュート 5 -
- 0 PKによるシュート 0 -
58.5% 282 パス 529 77.3%
30.0% 10 クロス 24 16.7%
- 12 直接FK 11 -
- 0 間接FK 2 -
- 2 CK 5 -
72.0% 25 スローイン 33 78.8%
40.0% 10 ドリブル 18 55.6%
73.5% 34 タックル 25 80.0%
- 23 クリア 9 -
- 1 インターセプト 3 -
- 2 オフサイド 0 -
- 3 警告 1 -
- 1 退場 0 -
- 21 30mライン進入 55 -

26節の対戦カード

日付 K.O. ホーム アウェイ 開催地 観客数
26 10/22 14:00 セレッソ大阪U−23 1 - 2 ブラウブリッツ秋田 金鳥スタ 771
26 10/23 13:00 ガイナーレ鳥取 0 - 1 カターレ富山 チュスタ 1,408
26 10/23 13:00 藤枝MYFC 1 - 1 栃木SC エコパ 1,694
26 10/23 13:00 SC相模原 0 - 4 鹿児島ユナイテッドFC ギオンス 4,312
26 10/23 13:00 福島ユナイテッドFC 2 - 0 Y.S.C.C.横浜 とうスタ 2,303
26 10/23 14:00 大分トリニータ 4 - 2 グルージャ盛岡 大銀ド 7,680
26 10/23 14:00 ガンバ大阪U−23 1 - 1 FC東京U−23 万博 1,257
26 10/23 16:00 FC琉球 2 - 1 AC長野パルセイロ 沖縄県陸 1,354
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NEW 2017 2/23 [Thu.] 2016年のJ1リーグ全試合データを機械学習し、2017年の展望を予測する(1) 富士ゼロックススーパーカップが終わり、いよいよ2/25から明治安田生命J1リーグが開幕する。本稿では、データスタジアムが保有する、2016年のJ1リーグ全出場選手の試合ごとのスタッツデータ※401項目を、機械学習手法を駆使して解析、各チームの勝敗予測モデルを作成することによって、2017年のJ1リーグの展望をデータから予測してみる。※ここでのスタッツデータとは、選手の走行距離やスプリント回数といったトラッキングデータと、インターセプト、パスやシュート、ドリブルの回数といったプレーデータを指す。 サッカーの勝敗予測はどのように行えばよいだろうか。サッカーは、ゴールが対戦相手よりも多いチームが勝利するスポーツだ。サッカーにおけるゴール数は、野球やバスケットボールなど他のスポーツと比較し、一般的に少ない。2016年J1リーグでは805ゴールが生まれたが、1試合における、各チームのゴール数は平均1.3ゴールであった。また、1試合における両チームあわせたゴール数が3ゴール以内だった試合は全体の71.6%となった。さてこのような滅多に起きない事象は、ポワソン分布と呼ばれる確率分布に従うことが知られている。ポワソン分布とは、いわゆる左右対称の正規分布ではなく、0や1といった小さい値となる確率が大きい確率分布となり、事象の平均値から求められる。
2017 1/27 [Fri.] 2016湘南シーズンレビュー ~苦しみの中に見えた光明~
2016 12/30 [Fri.] データで振り返る2016 ~川崎フロンターレ~
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