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ガイナーレ鳥取
Gainare Tottori ガイナーレ鳥取[J3 2016シーズン]
順位 勝点 引分 得点 失点 得失点差
15 30 8 6 16 30 47 -17
Recent Result
2016 11/20[Sun]HOME
鳥取 鳥取 2 - 4 大分 大分
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試合がありません

J32016 11/13[Sun] 15:00 Kick off沖縄県総合運動公園陸上競技場

FC琉球 1-1 ガイナーレ鳥取
FC Ryukyu Gainare Tottori
天気 気温 26.7 良芝/乾燥 観客数 2,041

HOME:琉球得点者AWAY:鳥取

前半 11 河合 秀人
富樫 佑太 後半 33
Starting member
出場時間
GK 1 朴 一圭 97
DF 8 藤澤 典隆 97
DF 2 増谷 幸祐 97
DF 22 瀧澤 修平 97
DF 26 ←OUT 浦田 樹 59
MF 4 知念 雄太朗 97
MF 14 ←OUT 朴 利基 74
MF 7 田中 恵太 97
MF 18 富樫 佑太 97
MF 10 富所 悠 97
FW 11 才藤 龍治 97
Substitute
GK 17 積田 景介 0
GK 21 今野 太祐 0
MF 5 →IN フアン イエロー x 1 23
MF 24 →IN 平田 拳一朗 38
MF 25 仲村 京雅 0
FW 15 レオナルド 0
FW 16 山内 達朗 0
Starting member
出場時間
GK 1 杉本 拓也 97
DF 3 川鍋 良祐 97
DF 6 中島 崇典 イエロー x 1 97
DF 17 秋山 貴嗣 97
DF 28 山道 淳司 97
DF 40 片岡 洋介 97
MF 7 ←OUT 廣田 隆治 85
MF 8 ←OUT 小谷野 顕治 イエロー x 1 84
MF 18 河合 秀人 97
FW 9 ←OUT 黒津 勝 67
FW 10 フェルナンジーニョ 97
Substitute
GK 21 井上 亮太 0
DF 25 曽我 大地 0
MF 13 →IN 林 誠道 12
MF 29 →IN 山本 蓮 イエロー x 1 13
FW 20 →IN 宮市 剛 30

HOME:琉球 チーム・チャンスビルディング AWAY:鳥取

HOME:琉球 チーム・チャンスビルディングポイント AWAY:鳥取

FC琉球 ガイナーレ鳥取
今季試合平均 第29節 第29節 今季試合平均
(20.09) 28.18 攻撃 13.17 (13.27)
(16.83) 21.86 パス 9.29 (10.73)
(2.00) 3.20 ドリブル 2.46 (1.57)
(1.25) 3.13 クロス 1.42 (0.97)
(0.55) -2.00 シュート 0.71 (0.33)
(54.65) 61.43 守備 47.36 (55.51)
(0.39) 0.16 セーブ 0.33 (0.47)

HOME:琉球 選手・チャンスビルディングポイント AWAY:鳥取

FC琉球 ガイナーレ鳥取
田中 恵太 1.78
0.81 山道 淳司
0.61 フェルナンジーニョ
浦田 樹 0.60
藤澤 典隆 0.56
平田 拳一朗 0.18
FC琉球 ガイナーレ鳥取
0.33 杉本 拓也
朴 一圭 0.16

HOME:琉球 時間帯別支配率・シュート・ゴール AWAY:鳥取

15
65.6% 34.4%
S S G
30
67.3% 32.7%
S S S S S S S
45
56.4% 43.6%
S S S S S S
60
57.0% 43.0%
S S S S S
75
65.2% 34.8%
S S S S S S S S
90
63.9% 36.1%
G S S S S S S
試合
62.8% 37.2%
アクチュアル・プレーイングタイム 53'08

HOME:琉球 チーム・スタッツ AWAY:鳥取

FC琉球 ガイナーレ鳥取
成功率 総数 総数 成功率
4.5% 22 シュート 14 7.1%
- 5 枠内シュート 3 -
- 0 PKによるシュート 0 -
83.4% 598 パス 282 69.1%
30.0% 20 クロス 11 27.3%
- 14 直接FK 15 -
- 3 間接FK 2 -
- 5 CK 5 -
95.0% 20 スローイン 20 75.0%
66.7% 15 ドリブル 12 83.3%
70.6% 17 タックル 16 93.8%
- 14 クリア 27 -
- 3 インターセプト 5 -
- 2 オフサイド 3 -
- 1 警告 3 -
- 0 退場 0 -
- 75 30mライン進入 35 -

29節の対戦カード

日付 K.O. ホーム アウェイ 開催地 観客数
29 11/13 13:00 栃木SC 0 - 1 AC長野パルセイロ 栃木グ 7,690
29 11/13 13:00 福島ユナイテッドFC 0 - 2 FC東京U−23 とうスタ 3,052
29 11/13 13:00 大分トリニータ 3 - 0 Y.S.C.C.横浜 大銀ド 11,065
29 11/13 13:00 SC相模原 3 - 1 藤枝MYFC ギオンス 5,522
29 11/13 13:10 鹿児島ユナイテッドFC 2 - 2 グルージャ盛岡 鴨池 4,975
29 11/13 14:00 セレッソ大阪U−23 2 - 3 カターレ富山 金鳥スタ 1,365
29 11/13 14:00 ガンバ大阪U−23 2 - 2 ブラウブリッツ秋田 吹田S 4,203
29 11/13 15:00 FC琉球 1 - 1 ガイナーレ鳥取 沖縄県陸 2,041
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NEW 2017 2/23 [Thu.] 2016年のJ1リーグ全試合データを機械学習し、2017年の展望を予測する(1) 富士ゼロックススーパーカップが終わり、いよいよ2/25から明治安田生命J1リーグが開幕する。本稿では、データスタジアムが保有する、2016年のJ1リーグ全出場選手の試合ごとのスタッツデータ※401項目を、機械学習手法を駆使して解析、各チームの勝敗予測モデルを作成することによって、2017年のJ1リーグの展望をデータから予測してみる。※ここでのスタッツデータとは、選手の走行距離やスプリント回数といったトラッキングデータと、インターセプト、パスやシュート、ドリブルの回数といったプレーデータを指す。 サッカーの勝敗予測はどのように行えばよいだろうか。サッカーは、ゴールが対戦相手よりも多いチームが勝利するスポーツだ。サッカーにおけるゴール数は、野球やバスケットボールなど他のスポーツと比較し、一般的に少ない。2016年J1リーグでは805ゴールが生まれたが、1試合における、各チームのゴール数は平均1.3ゴールであった。また、1試合における両チームあわせたゴール数が3ゴール以内だった試合は全体の71.6%となった。さてこのような滅多に起きない事象は、ポワソン分布と呼ばれる確率分布に従うことが知られている。ポワソン分布とは、いわゆる左右対称の正規分布ではなく、0や1といった小さい値となる確率が大きい確率分布となり、事象の平均値から求められる。
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