コラムColumnsプレーのつながりをグループ化した「攻撃」データについて。

データスタジアムでは「攻撃」というデータを持っており、Football LABではチャンス構築率のデータ群の中で「攻撃回数」という数値も併せて紹介している。また、独自コンテンツである対戦予測シミュレーションやチームスタイル指標、各種コラムにおいても攻撃の集計を使用しているが、ここでいう「攻撃」とはどういうもので、どういった傾向があるのかを紹介しよう。

このように同一チームにてプレーが連続しているものを１つの攻撃としてまとめている。セットプレーやプレーの連続チームが変わった際に新しい攻撃へと切り替わるが、ゴールキーパーがキャッチした後のプレーも新しい攻撃としてカウントされる。プレーによるが、⑤のように１回相手のプレーを挟んだだけでは切り替わらないため、例えばスローインから始まって相手のクリアによって攻撃が終わり、再びスローインとなった場合は同じチームの攻撃が２回続くこととなる。言葉の性質上、攻撃と聞くとゴールに迫った数のように思われてしまうかもしれないが、データスタジアムのデータにおいてはボール保持の１グループとして認識して頂きたい。

Football LABを開設した2012年から、この攻撃回数とシュート数を利用したチャンス構築率というデータを掲載しているが、さらにチームの特徴を分かりやすく捉えるために2017年に開発されたのがチームスタイル指標だ。この攻撃をいくつかの種類に分けた上で、その頻度を表した指数（回数を偏差値化）とシュートに至った割合をチームページに載せている。リーグサマリーページでも項目ごとに集計したデータを掲載しているので参考にして頂きたい。

攻撃単体だけではなく、前後を組み合わせることで分析の幅は広がる。例えば、弊社YouTubeチャンネルの動画「【サッカーのデータ分析基本解説！】今回はリゲインというデータ項目から切り替えについての分析を解説していきます。」にてアナリストの高橋が紹介している「リゲイン」というデータは、ロストで攻撃が終わった後の相手の攻撃を奪い返すことによってカウントされる。下図の事例だと、③がリゲインに当てはまる。

攻撃はチームが切り替わりやすいため、リゲインのデータは時間を区切って利用することが多い。下表は敵陣でのロスト後５秒未満で奪い返した割合のデータだ。プレーデータのみで判別しているため、個々の状況において５秒未満で奪える可能性があったかどうかの判別はできていない。状況によっては、奪いに行くことよりも引いて守る方を選択するケースももちろんあるだろう。それでもゴールに近いエリアで主導権を握りたいチームにとっては、重要なデータとなる。

もう一つ、下図のプレー軌跡は、自チームのコーナーキック攻撃がロストとなり、次の相手チームの攻撃で失点につながった事例だ。３年が経過しようとしている今でも記憶に焼き付いている方は多いだろう。

コーナーキック攻撃直後の相手の攻撃がそのままシュートとなるケースはそう多くはないが、2018年のワールドカップにおいて日本はこのシーンを含め、C K後の攻撃で計４本被シュートにまでつながれていた。これは大会内でも最多タイの数値だ。この表には強豪国の名が連なっているが、ベスト４に残った４チームは最も多い７試合を消化しながら０か１に抑えており、上位進出を目指す上で改善すべき数値と言えよう。