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Y.S.C.C.横浜
Y.S.C.C. Yokohama Y.S.C.C.横浜[J3 2015シーズン]
順位 勝点 引分 得点 失点 得失点差
13 27 7 6 23 24 58 -34
Recent Result
2015 11/23[Mon]AWAY
YS横浜 YS横浜 3 - 2 藤枝 藤枝
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試合がありません
2015 11/26 update

Schedule, Results

日付 対戦相手 開催地 結果
35 10/25 相模原 ギオンス 2-0
36 11/1 富山 三ツ沢陸 0-2
37 11/8 長野 南長野 1-5
38 11/13 鳥取 BMWス 1-3
39 11/23 藤枝 藤枝サ 3-2

得点ランキング

ゴール数 決定率 シュート数
1 梅内 和磨 5 10.4% 48
2 吉田 明生 4 7.1% 56
3 平間 直道 3 13.0% 23
4 井上 和馬 2 12.5% 16
4 エルサムニー オサマ 2 12.5% 16

アシストランキング

アシスト数 ラストパス数
1 吉田 明生 2 30
1 友澤 貴気 2 22
1 青田 翔 2 9
1 宗近 慧 2 5
5 友澤 剛気 1 24

攻撃・チャンス構築率 シーズン累計データと、データ定義について

攻撃回数 シュート チャンス構築率 ゴール 成功率
136.7 (11) 10.5 (12) 7.7% (12) 0.7 (13) 6.3% (13)
被攻撃回数 被シュート 被チャンス構築率 被ゴール 被成功率
140.1 (6) 14.6 (12) 10.4% (12) 1.6 (11) 10.8% (9)
※()内はリーグ順位

得点パターン

失点パターン

割合得点失点割合
2 (8.3%) 2 PK 3 (5.2%) 3
0 (0.0%) 0 セットプレー直接 1 (1.7%) 1
7 (29.2%) 7 セットプレーから 11 (19.0%) 11
5 (20.8%) 5 クロスから 10 (17.2%) 10
0 (0.0%) 0 スルーパスから 6 (10.3%) 6
5 (20.8%) 5 30m未満のパスから 9 (15.5%) 9
1 (4.2%) 1 30m以上のパスから 3 (5.2%) 3
1 (4.2%) 1 ドリブルから 7 (12.1%) 7
1 (4.2%) 1 こぼれ球から 4 (6.9%) 4
2 (8.3%) 2 その他 4 (6.9%) 4

2015年度より得点・失点パターンの定義の変更を行いました。過去のシーズンのものも含め新しい定義でデータを再生成しております。パターンデータの各定義は下記をご参照ください。

データ項目プレー定義
PKPKが直接ゴールインした得点
セットプレー直接フリーキック、コーナーキックが直接ゴールインした得点
セットプレーから上記を除き、セットプレー5プレー以内にゴールインした得点。5プレー以内に下記のアクションが含まれていてもこちらで計算
クロスからセットプレーを除いたクロスからの得点
スルーパスからスルーパスからの得点
ショートパスからセットプレー、クロス、スルーパスを除いた30m未満のパスからの得点
ロングパスからセットプレー、クロス、スルーパスを除いた30m以上のパスからの得点
ドリブルから得点者自らがドリブルからシュートを放ちゴールインした得点。得点者の前のプレーがクロス、スルーパス、パスであっても、こちらで計算
こぼれ球から得点者がこぼれ球を拾いゴールインした得点。こぼれ球とはクリア、ブロックなどを拾った場合を対象とする
その他上記項目以外の得点。オウンゴールやシュートが味方に当たって入った場合など

Chance Building Point CBポイントとは?

Team
攻撃 パス ドリブル クロス シュート 守備 セーブ
460.63 (12) 384.18 (11) 45.32 (11) 31.13 (13) -25.28 (12) 2159.15 (7) 14.11 (3)
※()内はリーグ順位

Players
出場 先発 出場時間 攻撃 パス ドリブル クロス シュート 守備 セーブ
GK 1 高橋 拓也 36 36 3445 13.64 13.64 0 0 0 155.23 14.11
DF 2 渡邉 三城 17 11 948 11.91 9.13 0.64 2.14 -0.38 75.70
DF 3 白井 脩平 2 0 36 0.08 0.08 0 0 0 3.98
DF 4 松田 康佑 33 30 2911 36.57 36.36 0.21 0 -1.41 431.76
DF 5 服部 大樹 10 1 188 2.06 2.06 0 0 0 28.84
DF 13 藤川 祐司 11 9 810 9.85 6.40 1.25 2.20 -2.09 68.12
DF 15 宗近 慧 31 31 2937 31.05 31.05 0 0 -2.79 458.67
DF 25 西山 峻太 7 4 338 2.39 1.55 0.15 0.69 -0.20 20.96
DF 29 友澤 貴気 13 12 1078 19.37 14.43 2.51 2.43 1.06 26.74
DF 31 中西 規真 20 17 1643 22.04 21.41 0.09 0.54 -1.60 184.97
MF 6 小澤 光 34 34 3252 35.71 31.59 0.85 3.27 -3.08 170.51
MF 7 平間 直道 15 15 1440 26.42 24.64 0.72 1.06 6.09 53.73
MF 8 山崎 正登 16 11 940 11.68 11.34 0.34 0 2.03 28.87
MF 10 吉田 明生 36 36 3437 50.53 39.15 5.87 5.51 -5.50 81.91
MF 17 三浦 雄介 14 10 902 12.30 12.30 0 0 -0.91 25.61
MF 18 梅内 和磨 32 22 2007 29.23 22.29 5.92 1.02 2.33 32.67
MF 23 黒氏 啓介 7 6 558 6.64 6.64 0 0 -0.27 18.20
MF 24 山本 真也 31 19 2183 18.92 13.50 2.94 2.48 0.05 81.08
MF 27 泉 宗太郎 12 7 621 10.55 5.99 3.39 1.18 -2.34 7.89
MF 28 工藤 由夢 20 12 1053 14.63 11.33 2.70 0.60 1.24 5.57
MF 32 仲村 京雅 14 11 966 13.10 11.61 1.49 0 -3.16 27.04
FW 9 友澤 剛気 28 19 1870 27.13 18.76 6.72 1.65 -7.11 33.72
FW 11 井上 和馬 23 11 1000 13.87 8.84 3.70 1.33 0.17 14.75
FW 14 大泉 和也 21 16 1342 15.55 12.07 2.65 0.83 -3.02 55.90
FW 20 佐々木 雅人 10 2 339 5.36 3.40 0.84 1.12 -0.74 1.49
FW 22 青田 翔 17 9 907 10.83 6.81 0.95 3.07 -1.04 59.48
FW 26 郡司 健太朗 3 3 187 0.79 0.79 0 0 -0.29 2.33
FW 33 エルサムニー オサマ 14 2 520 8.42 7.02 1.40 0 -2.32 3.41
本数
(試合平均)
リーグ順位 リーグ平均
ゴール 0.7 13 1.2
シュート 10.5 12 12.6
枠内シュート 3.1 13 3.9
PKによるシュート 0.1 2 0.1
パス 433.7 9 445.1
クロス 10.0 13 13.9
直接フリーキック 11.2 8 12.0
間接フリーキック 1.9 9 2.5
コーナーキック 3.6 13 4.6
スローイン 27.4 10 29.5
ドリブル 10.7 12 12.3
タックル 27.4 1 23.9
クリア 25.6 3 23.1
インターセプト 2.8 9 3.1
オフサイド 2.6 3 2.3
警告 1.4 3 1.3
退場 0 11 0.1
30mライン進入回数 29.1 13 35.6
攻撃回数 136.7 11 140.7
ボール支配率 47.3% 11 50.0%

Pass 距離別Y.S.C.C.横浜

Pass エリア別 Y.S.C.C.横浜

Pass 方向 Y.S.C.C.横浜

総数
成功数
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NEW 2017 2/23 [Thu.] 2016年のJ1リーグ全試合データを機械学習し、2017年の展望を予測する(1) 富士ゼロックススーパーカップが終わり、いよいよ2/25から明治安田生命J1リーグが開幕する。本稿では、データスタジアムが保有する、2016年のJ1リーグ全出場選手の試合ごとのスタッツデータ※401項目を、機械学習手法を駆使して解析、各チームの勝敗予測モデルを作成することによって、2017年のJ1リーグの展望をデータから予測してみる。※ここでのスタッツデータとは、選手の走行距離やスプリント回数といったトラッキングデータと、インターセプト、パスやシュート、ドリブルの回数といったプレーデータを指す。 サッカーの勝敗予測はどのように行えばよいだろうか。サッカーは、ゴールが対戦相手よりも多いチームが勝利するスポーツだ。サッカーにおけるゴール数は、野球やバスケットボールなど他のスポーツと比較し、一般的に少ない。2016年J1リーグでは805ゴールが生まれたが、1試合における、各チームのゴール数は平均1.3ゴールであった。また、1試合における両チームあわせたゴール数が3ゴール以内だった試合は全体の71.6%となった。さてこのような滅多に起きない事象は、ポワソン分布と呼ばれる確率分布に従うことが知られている。ポワソン分布とは、いわゆる左右対称の正規分布ではなく、0や1といった小さい値となる確率が大きい確率分布となり、事象の平均値から求められる。
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順位表
勝点試合得点得失
1 3 1 3 2
2 川崎F 3 1 2 2
3 横浜FM 3 1 3 1
4 仙台 3 1 1 1
4 FC東京 3 1 1 1
4 神戸 3 1 1 1
7 甲府 1 1 1 0
7 新潟 1 1 1 0
7 G大阪 1 1 1 0
7 広島 1 1 1 0
11 磐田 1 1 0 0
11 C大阪 1 1 0 0
13 浦和 0 1 2 -1
14 札幌 0 1 0 -1
14 鹿島 0 1 0 -1
14 清水 0 1 0 -1
17 鳥栖 0 1 1 -2
18 大宮 0 1 0 -2
攻撃CBP
1 浦和 26.95
2 広島 26.40
3 G大阪 23.16
4 川崎F 21.16
5 鹿島 18.63
6 仙台 16.12
7 14.30
8 C大阪 13.70
9 神戸 12.56
10 大宮 12.15
11 鳥栖 12.10
12 横浜FM 11.38
13 清水 11.29
14 FC東京 11.16
15 磐田 10.52
16 札幌 9.00
17 甲府 8.84
18 新潟 6.55
守備P
1 磐田 67.74
2 神戸 59.09
3 56.07
4 甲府 56.00
5 C大阪 53.34
6 新潟 52.39
7 清水 52.26
8 川崎F 49.37
9 札幌 47.62
10 鳥栖 47.15
11 G大阪 46.02
12 鹿島 43.51
13 仙台 40.85
14 横浜FM 38.29
15 広島 37.88
16 浦和 34.33
17 FC東京 30.40
18 大宮 29.65
順位表
勝点試合得点得失
1 長崎 3 1 4 4
2 名古屋 3 1 2 2
3 山形 3 1 2 1
3 熊本 3 1 2 1
3 大分 3 1 2 1
6 千葉 3 1 1 1
6 横浜FC 3 1 1 1
6 湘南 3 1 1 1
6 徳島 3 1 1 1
6 愛媛 3 1 1 1
11 岐阜 1 1 2 0
11 山口 1 1 2 0
13 京都 0 1 1 -1
13 讃岐 0 1 1 -1
13 福岡 0 1 1 -1
16 水戸 0 1 0 -1
16 東京V 0 1 0 -1
16 町田 0 1 0 -1
16 松本 0 1 0 -1
16 金沢 0 1 0 -1
21 岡山 0 1 0 -2
22 群馬 0 1 0 -4
攻撃CBP
1 岐阜 26.22
2 湘南 19.94
3 福岡 19.83
4 名古屋 18.33
5 大分 17.54
6 千葉 16.58
7 讃岐 16.33
8 松本 16.24
9 京都 15.91
10 岡山 15.56
11 水戸 15.01
12 愛媛 14.51
13 群馬 14.11
14 金沢 13.86
15 横浜FC 13.49
16 徳島 13.18
17 東京V 12.40
18 町田 11.75
19 長崎 11.51
20 山形 10.87
21 熊本 10.16
22 山口 10.13
守備P
1 熊本 74.36
2 湘南 70.07
3 讃岐 67.58
4 大分 62.80
5 徳島 60.13
6 愛媛 59.81
7 水戸 58.58
8 福岡 58.38
9 岐阜 57.97
10 山形 57.43
11 京都 57.13
12 群馬 56.40
13 名古屋 54.82
14 金沢 54.53
15 横浜FC 53.77
16 山口 52.81
17 松本 52.79
18 岡山 48.94
19 東京V 46.42
20 千葉 45.65
21 町田 43.52
22 長崎 35.85
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