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モンテディオ山形
Montedio Yamagata モンテディオ山形[J1 2015シーズン]
順位 勝点 引分 得点 失点 得失点差
18 24 4 12 18 24 53 -29
Recent Result
2015 11/22[Sun]AWAY
山形 山形 0 - 4 G大阪 G大阪
Next Match
試合がありません
2015 11/24 update

Schedule, Results

日付 対戦相手 開催地 結果
13 10/3 湘南 BMWス 1-0
14 10/17 甲府 NDスタ 0-1
15 10/24 神戸 ノエスタ 1-3
16 11/7 清水 NDスタ 1-2
17 11/22 G大阪 万博 0-4

得点ランキング

ゴール数 決定率 シュート数
1 ディエゴ 10 11.0% 91
2 ロメロ フランク 3 5.5% 55
3 西河 翔吾 2 11.8% 17
3 キム ボムヨン 2 9.5% 21
3 中島 裕希 2 8.3% 24

アシストランキング

アシスト数 ラストパス数
1 石川 竜也 4 47
2 ディエゴ 2 44
2 林 陵平 2 17
4 ロメロ フランク 1 30
4 キム ボムヨン 1 27

攻撃・チャンス構築率 シーズン累計データと、データ定義について

攻撃回数 シュート チャンス構築率 ゴール 成功率
134.4 (2) 13.1 (10) 9.7% (13) 0.7 (17) 5.4% (18)
被攻撃回数 被シュート 被チャンス構築率 被ゴール 被成功率
135.5 (16) 14.4 (14) 10.6% (10) 1.6 (15) 10.8% (15)
※()内はリーグ順位

得点パターン

失点パターン

割合得点失点割合
1 (4.2%) 1 PK 1 (1.9%) 1
1 (4.2%) 1 セットプレー直接 2 (3.8%) 2
11 (45.8%) 11 セットプレーから 9 (17.0%) 9
3 (12.5%) 3 クロスから 15 (28.3%) 15
2 (8.3%) 2 スルーパスから 5 (9.4%) 5
2 (8.3%) 2 30m未満のパスから 8 (15.1%) 8
1 (4.2%) 1 30m以上のパスから 1 (1.9%) 1
1 (4.2%) 1 ドリブルから 5 (9.4%) 5
2 (8.3%) 2 こぼれ球から 5 (9.4%) 5
0 (0.0%) 0 その他 2 (3.8%) 2

2015年度より得点・失点パターンの定義の変更を行いました。過去のシーズンのものも含め新しい定義でデータを再生成しております。パターンデータの各定義は下記をご参照ください。

データ項目プレー定義
PKPKが直接ゴールインした得点
セットプレー直接フリーキック、コーナーキックが直接ゴールインした得点
セットプレーから上記を除き、セットプレー5プレー以内にゴールインした得点。5プレー以内に下記のアクションが含まれていてもこちらで計算
クロスからセットプレーを除いたクロスからの得点
スルーパスからスルーパスからの得点
ショートパスからセットプレー、クロス、スルーパスを除いた30m未満のパスからの得点
ロングパスからセットプレー、クロス、スルーパスを除いた30m以上のパスからの得点
ドリブルから得点者自らがドリブルからシュートを放ちゴールインした得点。得点者の前のプレーがクロス、スルーパス、パスであっても、こちらで計算
こぼれ球から得点者がこぼれ球を拾いゴールインした得点。こぼれ球とはクリア、ブロックなどを拾った場合を対象とする
その他上記項目以外の得点。オウンゴールやシュートが味方に当たって入った場合など

Chance Building Point CBポイントとは?

Team
攻撃 パス ドリブル クロス シュート 守備 セーブ
458.20 (13) 374.73 (13) 32.75 (17) 50.72 (10) -48.28 (18) 1683.65 (8) 14.06 (7)
※()内はリーグ順位

Players
出場 先発 出場時間 攻撃 パス ドリブル クロス シュート 守備 セーブ
GK 1 山岸 範宏 34 34 3260 9.53 9.53 0 0 0 108.74 14.06
DF 2 舩津 徹也 7 4 479 7.80 4.27 0.88 2.66 -0.85 16.08
DF 3 渡辺 広大 12 12 1143 7.23 7.23 0 0 -1.60 120.97
DF 4 西河 翔吾 27 27 2594 16.56 15.61 0.33 0.62 -1.34 316.54
DF 6 山田 拓巳 7 7 643 5.73 4.25 0.37 1.11 -0.33 23.43
DF 13 石川 竜也 34 34 3260 44.61 38.91 0 5.69 -0.64 240.66
DF 17 當間 建文 22 21 1926 19.58 16.91 0.76 1.92 -2.25 217.88
DF 23 瀬川 和樹 1 1 95 1.14 0.94 0 0.20 0 1.51
DF 26 宇佐美 宏和 15 15 1356 15.06 13.36 0.85 0.84 -1.73 117.02
DF 27 高木 利弥 20 15 1509 28.60 14.92 5.03 8.65 -3.37 48.04
DF 31 高木 純平 12 7 723 11.29 6.64 0.47 4.18 -0.40 19.94
MF 5 アルセウ 32 32 3071 42.90 40.57 1.41 0.92 -7.20 144.37
MF 7 松岡 亮輔 16 16 1328 14.09 13.98 0 0.11 -3.47 76.92
MF 10 伊東 俊 4 1 140 2.01 1.50 0.51 0 -0.58 0.77
MF 11 ディエゴ 34 34 3260 53.80 48.48 1.61 3.72 -0.53 42.40
MF 15 宮阪 政樹 18 14 1372 18.97 18.97 0 0 -0.48 34.23
MF 22 キム ボムヨン 27 27 2500 42.13 25.42 4.61 12.10 3.81 83.56
MF 24 ロメロ フランク 31 27 2152 37.47 29.57 6.16 1.73 -3.57 20.95
MF 25 汰木 康也 1 0 16 0.32 0.32 0 0 -0.44 0
MF 33 小椋 祥平 9 8 733 10.70 10.09 0 0.62 -1.08 19.30
FW 8 林 陵平 23 9 1231 16.08 15.10 0.98 0 -7.04 5.91
FW 9 中島 裕希 31 1 732 13.92 8.04 3.14 2.74 -1.71 4.91
FW 18 萬代 宏樹 5 0 75 1.43 1.43 0 0 -0.74 0.21
FW 29 川西 翔太 23 16 1272 25.08 19.26 5.29 0.53 -8.10 11.56
FW 30 山崎 雅人 13 10 700 8.50 6.50 0.26 1.75 -3.32 7.74
FW 34 高崎 寛之 9 2 287 3.68 2.94 0.10 0.64 -1.32 0
本数
(試合平均)
リーグ順位 リーグ平均
ゴール 0.7 17 1.3
シュート 13.1 10 13.5
枠内シュート 3.6 15 4.3
PKによるシュート 0.1 4 0.1
パス 403.9 15 458.9
クロス 17.0 2 14.7
直接フリーキック 10.4 16 12.4
間接フリーキック 2.6 5 2.3
コーナーキック 4.9 8 4.9
スローイン 27.1 1 22.9
ドリブル 9.4 16 12.3
タックル 22.4 4 21.5
クリア 23.9 11 24.1
インターセプト 2.6 14 3.0
オフサイド 2.1 11 2.1
警告 1.2 10 1.3
退場 0 10 0
30mライン進入回数 40.7 11 42.1
攻撃回数 134.4 2 127.6
ボール支配率 47.7% 11 50.0%

Pass 距離別モンテディオ山形

Pass エリア別 モンテディオ山形

Pass 方向 モンテディオ山形

総数
成功数
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NEW 2017 2/23 [Thu.] 2016年のJ1リーグ全試合データを機械学習し、2017年の展望を予測する(1) 富士ゼロックススーパーカップが終わり、いよいよ2/25から明治安田生命J1リーグが開幕する。本稿では、データスタジアムが保有する、2016年のJ1リーグ全出場選手の試合ごとのスタッツデータ※401項目を、機械学習手法を駆使して解析、各チームの勝敗予測モデルを作成することによって、2017年のJ1リーグの展望をデータから予測してみる。※ここでのスタッツデータとは、選手の走行距離やスプリント回数といったトラッキングデータと、インターセプト、パスやシュート、ドリブルの回数といったプレーデータを指す。 サッカーの勝敗予測はどのように行えばよいだろうか。サッカーは、ゴールが対戦相手よりも多いチームが勝利するスポーツだ。サッカーにおけるゴール数は、野球やバスケットボールなど他のスポーツと比較し、一般的に少ない。2016年J1リーグでは805ゴールが生まれたが、1試合における、各チームのゴール数は平均1.3ゴールであった。また、1試合における両チームあわせたゴール数が3ゴール以内だった試合は全体の71.6%となった。さてこのような滅多に起きない事象は、ポワソン分布と呼ばれる確率分布に従うことが知られている。ポワソン分布とは、いわゆる左右対称の正規分布ではなく、0や1といった小さい値となる確率が大きい確率分布となり、事象の平均値から求められる。
2017 1/27 [Fri.] 2016湘南シーズンレビュー ~苦しみの中に見えた光明~
2016 12/30 [Fri.] データで振り返る2016 ~川崎フロンターレ~
順位表
勝点試合得点得失
1 3 1 3 2
2 川崎F 3 1 2 2
3 横浜FM 3 1 3 1
4 仙台 3 1 1 1
4 FC東京 3 1 1 1
4 神戸 3 1 1 1
7 甲府 1 1 1 0
7 新潟 1 1 1 0
7 G大阪 1 1 1 0
7 広島 1 1 1 0
11 磐田 1 1 0 0
11 C大阪 1 1 0 0
13 浦和 0 1 2 -1
14 札幌 0 1 0 -1
14 鹿島 0 1 0 -1
14 清水 0 1 0 -1
17 鳥栖 0 1 1 -2
18 大宮 0 1 0 -2
順位表
勝点試合得点得失
1 長崎 3 1 4 4
2 名古屋 3 1 2 2
3 山形 3 1 2 1
3 熊本 3 1 2 1
3 大分 3 1 2 1
6 千葉 3 1 1 1
6 横浜FC 3 1 1 1
6 湘南 3 1 1 1
6 徳島 3 1 1 1
6 愛媛 3 1 1 1
11 岐阜 1 1 2 0
11 山口 1 1 2 0
13 京都 0 1 1 -1
13 讃岐 0 1 1 -1
13 福岡 0 1 1 -1
16 水戸 0 1 0 -1
16 東京V 0 1 0 -1
16 町田 0 1 0 -1
16 松本 0 1 0 -1
16 金沢 0 1 0 -1
21 岡山 0 1 0 -2
22 群馬 0 1 0 -4
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