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横浜F・マリノス
Yokohama F・Marinos 横浜F・マリノス[J1 2017シーズン]
順位 勝点 引分 得点 失点 得失点差
3 3 1 0 0 3 2 1
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横浜FM 横浜FM 3 - 2 浦和 浦和
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横浜FM 横浜FM VS 札幌 札幌
2017 2/28 update

Chance Building Point Ranking (by Player) CBポイントとは?

攻撃 出場試合 出場時間 ゴール アシスト
1 MF 齋藤 学 4.44 1 97 0 2
2 DF 金井 貢史 1.92 1 97 0 0
3 MF ダビド バブンスキー 1.19 1 82 1 0
4 MF マルティノス 0.72 1 97 0 0
5 GK 飯倉 大樹 0.63 1 97 0 0
6 MF 天野 純 0.54 1 97 0 1
7 DF ミロシュ デゲネク 0.49 1 97 0 0
8 DF 松原 健 0.45 1 97 0 0
9 MF 喜田 拓也 0.37 1 97 0 0
10 DF 中澤 佑二 0.26 1 97 0 0
パス 出場試合 出場時間 アシスト ラストパス
1 MF 齋藤 学 1.27 1 97 2 6
2 MF ダビド バブンスキー 1.19 1 82 0 0
3 DF 金井 貢史 1.14 1 97 0 2
4 GK 飯倉 大樹 0.63 1 97 0 0
5 MF 天野 純 0.54 1 97 1 2
6 DF ミロシュ デゲネク 0.49 1 97 0 1
7 DF 松原 健 0.45 1 97 0 0
8 MF 喜田 拓也 0.37 1 97 0 0
9 DF 中澤 佑二 0.26 1 97 0 0
10 MF マルティノス 0.23 1 97 0 1
ドリブル 出場試合 出場時間 ゴール アシスト
1 MF 齋藤 学 1.06 1 97 0 2
2 MF マルティノス 0.49 1 97 0 0
3 DF 金井 貢史 0.35 1 97 0 0
4 FW ウーゴ ヴィエイラ 0.20 1 25 1 0
クロス 出場試合 出場時間 アシスト ラストパス
1 MF 齋藤 学 2.11 1 97 2 6
2 DF 金井 貢史 0.43 1 97 0 2
シュート 出場試合 出場時間 ゴール 決定率
1 MF 前田 直輝 3.31 1 15 1 100.0%
2 MF ダビド バブンスキー 2.77 1 82 1 33.3%
3 FW ウーゴ ヴィエイラ 0.94 1 25 1 25.0%
4 MF 喜田 拓也 -0.07 1 97 0 0.0%
5 DF 中澤 佑二 -0.44 1 97 0 0.0%
6 MF 天野 純 -0.58 1 97 0 0.0%
7 MF マルティノス -0.73 1 97 0 0.0%
8 MF 齋藤 学 -0.74 1 97 0 0.0%
守備 出場試合 出場時間 攻撃CBP
1 DF ミロシュ デゲネク 17.81 1 97 0.49
2 DF 松原 健 5.94 1 97 0.45
3 DF 金井 貢史 4.02 1 97 1.92
4 FW 富樫 敬真 2.08 1 72 0.13
5 MF 天野 純 1.74 1 97 0.54
6 DF 中澤 佑二 1.72 1 97 0.26
7 GK 飯倉 大樹 1.56 1 97 0.63
8 MF 喜田 拓也 1.42 1 97 0.37
9 MF ダビド バブンスキー 0.93 1 82 1.19
10 MF 齋藤 学 0.59 1 97 4.44
セーブ 出場試合 出場時間 守備P
1 GK 飯倉 大樹 1.31 1 97 1.56
ゴール
総数成功率
1 ダビド バブンスキー 1 33.3%
1 前田 直輝 1 100.0%
1 ウーゴ ヴィエイラ 1 25.0%
シュート
総数成功率
1 ウーゴ ヴィエイラ 4 25.0%
2 ダビド バブンスキー 3 33.3%
3 齋藤 学 2 0.0%
3 天野 純 2 0.0%
3 マルティノス 2 0.0%
6 中澤 佑二 1 0.0%
6 喜田 拓也 1 0.0%
6 前田 直輝 1 100.0%
アシスト
総数
1 齋藤 学 2
2 天野 純 1

開催日対戦相手 結果会場 得点シュート
1 2017 2/25 浦和レッズ 3-2 H 日産ス 316
開催日対戦相手 結果会場 失点相手の
シュート
1 2017 2/25 浦和レッズ 3-2 H 日産ス 217
開催日対戦相手 結果会場 チャンス
構築率
シュート
成功率
1 2017 2/25 浦和レッズ 3-2 H 日産ス 14.8% 18.8%
開催日対戦相手 結果会場 支配率シュート
1 2017 2/25 浦和レッズ 3-2 H 日産ス 34.4%16
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NEW 2017 2/23 [Thu.] 2016年のJ1リーグ全試合データを機械学習し、2017年の展望を予測する(1) 富士ゼロックススーパーカップが終わり、いよいよ2/25から明治安田生命J1リーグが開幕する。本稿では、データスタジアムが保有する、2016年のJ1リーグ全出場選手の試合ごとのスタッツデータ※401項目を、機械学習手法を駆使して解析、各チームの勝敗予測モデルを作成することによって、2017年のJ1リーグの展望をデータから予測してみる。※ここでのスタッツデータとは、選手の走行距離やスプリント回数といったトラッキングデータと、インターセプト、パスやシュート、ドリブルの回数といったプレーデータを指す。 サッカーの勝敗予測はどのように行えばよいだろうか。サッカーは、ゴールが対戦相手よりも多いチームが勝利するスポーツだ。サッカーにおけるゴール数は、野球やバスケットボールなど他のスポーツと比較し、一般的に少ない。2016年J1リーグでは805ゴールが生まれたが、1試合における、各チームのゴール数は平均1.3ゴールであった。また、1試合における両チームあわせたゴール数が3ゴール以内だった試合は全体の71.6%となった。さてこのような滅多に起きない事象は、ポワソン分布と呼ばれる確率分布に従うことが知られている。ポワソン分布とは、いわゆる左右対称の正規分布ではなく、0や1といった小さい値となる確率が大きい確率分布となり、事象の平均値から求められる。
2017 1/27 [Fri.] 2016湘南シーズンレビュー ~苦しみの中に見えた光明~
2016 12/30 [Fri.] データで振り返る2016 ~川崎フロンターレ~
順位表
勝点試合得点得失
1 3 1 3 2
2 川崎F 3 1 2 2
3 横浜FM 3 1 3 1
4 仙台 3 1 1 1
4 FC東京 3 1 1 1
4 神戸 3 1 1 1
7 甲府 1 1 1 0
7 新潟 1 1 1 0
7 G大阪 1 1 1 0
7 広島 1 1 1 0
11 磐田 1 1 0 0
11 C大阪 1 1 0 0
13 浦和 0 1 2 -1
14 札幌 0 1 0 -1
14 鹿島 0 1 0 -1
14 清水 0 1 0 -1
17 鳥栖 0 1 1 -2
18 大宮 0 1 0 -2
攻撃CBP
1 浦和 26.95
2 広島 26.40
3 G大阪 23.16
4 川崎F 21.16
5 鹿島 18.63
6 仙台 16.12
7 14.30
8 C大阪 13.70
9 神戸 12.56
10 大宮 12.15
11 鳥栖 12.10
12 横浜FM 11.38
13 清水 11.29
14 FC東京 11.16
15 磐田 10.52
16 札幌 9.00
17 甲府 8.84
18 新潟 6.55
守備P
1 磐田 67.74
2 神戸 59.09
3 56.07
4 甲府 56.00
5 C大阪 53.34
6 新潟 52.39
7 清水 52.26
8 川崎F 49.37
9 札幌 47.62
10 鳥栖 47.15
11 G大阪 46.02
12 鹿島 43.51
13 仙台 40.85
14 横浜FM 38.29
15 広島 37.88
16 浦和 34.33
17 FC東京 30.40
18 大宮 29.65
順位表
勝点試合得点得失
1 長崎 3 1 4 4
2 名古屋 3 1 2 2
3 山形 3 1 2 1
3 熊本 3 1 2 1
3 大分 3 1 2 1
6 千葉 3 1 1 1
6 横浜FC 3 1 1 1
6 湘南 3 1 1 1
6 徳島 3 1 1 1
6 愛媛 3 1 1 1
11 岐阜 1 1 2 0
11 山口 1 1 2 0
13 京都 0 1 1 -1
13 讃岐 0 1 1 -1
13 福岡 0 1 1 -1
16 水戸 0 1 0 -1
16 東京V 0 1 0 -1
16 町田 0 1 0 -1
16 松本 0 1 0 -1
16 金沢 0 1 0 -1
21 岡山 0 1 0 -2
22 群馬 0 1 0 -4
攻撃CBP
1 岐阜 26.22
2 湘南 19.94
3 福岡 19.83
4 名古屋 18.33
5 大分 17.54
6 千葉 16.58
7 讃岐 16.33
8 松本 16.24
9 京都 15.91
10 岡山 15.56
11 水戸 15.01
12 愛媛 14.51
13 群馬 14.11
14 金沢 13.86
15 横浜FC 13.49
16 徳島 13.18
17 東京V 12.40
18 町田 11.75
19 長崎 11.51
20 山形 10.87
21 熊本 10.16
22 山口 10.13
守備P
1 熊本 74.36
2 湘南 70.07
3 讃岐 67.58
4 大分 62.80
5 徳島 60.13
6 愛媛 59.81
7 水戸 58.58
8 福岡 58.38
9 岐阜 57.97
10 山形 57.43
11 京都 57.13
12 群馬 56.40
13 名古屋 54.82
14 金沢 54.53
15 横浜FC 53.77
16 山口 52.81
17 松本 52.79
18 岡山 48.94
19 東京V 46.42
20 千葉 45.65
21 町田 43.52
22 長崎 35.85
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