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ガイナーレ鳥取
Gainare Tottori ガイナーレ鳥取[J2 2012シーズン]
順位 勝点 引分 得点 失点 得失点差
20 38 11 5 26 33 78 -45
Recent Result
2012 11/11[Sun]HOME
鳥取 鳥取 2 - 1 福岡 福岡
Next Match
試合がありません
2012 11/13 update

Schedule, Results

日付 対戦相手 開催地 結果
38 10/14 愛媛 ニンスタ 0-0
39 10/21 大分 とりスタ 1-0
40 10/28 熊本 とりスタ 0-1
41 11/4 湘南 BMWス 0-1
42 11/11 福岡 とりスタ 2-1

得点ランキング

ゴール数 決定率 シュート数
1 住田 貴彦 4 13.8% 29
1 小井手 翔太 4 9.8% 41
1 美尾 敦 4 4.7% 86
4 実信 憲明 3 8.8% 34
4 鶴見 聡貴 3 6.4% 47

アシストランキング

アシスト数 ラストパス数
1 尾崎 瑛一郎 4 55
2 美尾 敦 3 62
2 小井手 翔太 3 40
4 岡野 雅行 2 4
5 鶴見 聡貴 1 22

攻撃・チャンス構築率 シーズン累計データと、データ定義について

攻撃回数 シュート チャンス構築率 ゴール 成功率
141.3 (13) 12.5 (17) 8.9% (16) 0.7 (20) 5.9% (21)
被攻撃回数 被シュート 被チャンス構築率 被ゴール 被成功率
148.5 (20) 16.4 (22) 11.0% (20) 1.9 (22) 11.3% (21)
※()内はリーグ順位

得点パターン

失点パターン

割合得点失点割合
1 (3.0%) 1 PK 3 (3.8%) 3
0 (0.0%) 0 セットプレー直接 4 (5.1%) 4
8 (24.2%) 8 セットプレーから 23 (29.5%) 23
2 (6.1%) 2 クロスから 12 (15.4%) 12
1 (3.0%) 1 スルーパスから 10 (12.8%) 10
7 (21.2%) 7 30m未満のパスから 12 (15.4%) 12
0 (0.0%) 0 30m以上のパスから 2 (2.6%) 2
3 (9.1%) 3 ドリブルから 3 (3.8%) 3
4 (12.1%) 4 こぼれ球から 6 (7.7%) 6
7 (21.2%) 7 その他 3 (3.8%) 3

2015年度より得点・失点パターンの定義の変更を行いました。過去のシーズンのものも含め新しい定義でデータを再生成しております。パターンデータの各定義は下記をご参照ください。

データ項目プレー定義
PKPKが直接ゴールインした得点
セットプレー直接フリーキック、コーナーキックが直接ゴールインした得点
セットプレーから上記を除き、セットプレー5プレー以内にゴールインした得点。5プレー以内に下記のアクションが含まれていてもこちらで計算
クロスからセットプレーを除いたクロスからの得点
スルーパスからスルーパスからの得点
ショートパスからセットプレー、クロス、スルーパスを除いた30m未満のパスからの得点
ロングパスからセットプレー、クロス、スルーパスを除いた30m以上のパスからの得点
ドリブルから得点者自らがドリブルからシュートを放ちゴールインした得点。得点者の前のプレーがクロス、スルーパス、パスであっても、こちらで計算
こぼれ球から得点者がこぼれ球を拾いゴールインした得点。こぼれ球とはクリア、ブロックなどを拾った場合を対象とする
その他上記項目以外の得点。オウンゴールやシュートが味方に当たって入った場合など

Chance Building Point CBポイントとは?

Team
攻撃 パス ドリブル クロス シュート 守備 セーブ
553.02 (18) 434.96 (18) 54.01 (10) 64.05 (13) -36.96 (19) 2377.57 (11) 20.09 (2)
※()内はリーグ順位

Players
出場 先発 出場時間 攻撃 パス ドリブル クロス シュート 守備 セーブ
GK 1 井上 敦史 3 3 286 0.66 0.66 0 0 0 16.16 1.37
GK 48 小針 清允 39 39 3731 9.86 9.86 0 0 0 210.76 18.72
DF 2 尾崎 瑛一郎 29 29 2629 51.63 37.79 2.85 10.99 0.35 178.50
DF 3 加藤 秀典 30 27 2516 24.78 24.04 0 0.75 -2.16 209.12
DF 4 戸川 健太 34 34 3252 20.14 20.14 0 0 0.03 421.01
DF 6 柳楽 智和 16 14 1369 10.60 10.54 0.06 0 0.11 171.05
DF 15 内間 安路 11 5 519 3.14 3.14 0 0 -2.43 80.29
DF 18 鈴木 伸貴 1 0 48 0.84 0.84 0 0 -0.12 3.01
DF 20 ロイ スミス 6 3 319 1.87 1.78 0.09 0 -0.71 39.53
DF 22 森 英次郎 34 31 2957 41.96 30.86 6.64 4.46 -0.73 158.79
DF 23 水本 勝成 21 21 1975 14.34 14.20 0.14 0 -1.79 205.68
DF 26 藤本 修司 5 5 470 6.80 3.63 1.01 2.17 -1.99 32.49
DF 27 三浦 修 17 14 1330 23.52 16.61 1.94 4.97 -2.03 87.32
MF 7 小井手 翔太 37 29 2788 45.80 32.86 6.23 6.71 2.68 59.12
MF 8 美尾 敦 42 42 4009 75.00 51.23 8.71 15.05 1.08 95.42
MF 10 実信 憲明 28 26 2334 41.44 39.18 1.11 1.16 1.68 73.56
MF 14 吉野 智行 20 6 859 15.38 15.38 0 0 -0.62 40.22
MF 16 キム ソンミン 8 2 291 5.10 4.77 0.33 0 -0.42 8.22
MF 17 鶴見 聡貴 29 21 1827 25.48 18.30 6.01 1.17 -3.29 16.99
MF 24 熊澤 圭祐 7 7 564 9.37 7.63 0.69 1.06 -1.74 41.19
MF 25 奥山 泰裕 37 27 2495 39.82 24.60 5.69 9.53 -7.02 67.94
MF 28 三浦 旭人 25 22 2002 19.82 19.48 0.34 0 -3.02 98.65
MF 30 岡野 雅行 20 8 761 7.03 5.64 0.20 1.19 -1.74 3.81
FW 11 ケニー クニンガム 9 1 214 2.50 1.60 0.81 0.09 0.37 1.86
FW 13 久保 裕一 16 15 1464 19.63 12.87 5.06 1.70 -6.86 18.24
FW 19 住田 貴彦 26 16 1523 16.15 12.20 3.84 0.11 0.43 17.09
FW 29 福井 理人 27 15 1517 20.38 15.17 2.27 2.95 -7.03 21.54
本数
(試合平均)
リーグ順位 リーグ平均
ゴール 0.7 20 1.1
シュート 12.5 17 13.8
枠内シュート 3.6 19 4.1
PKによるシュート 0 13 0.1
パス 399.5 16 435.0
クロス 14.4 14 15.2
直接フリーキック 12.5 20 13.7
間接フリーキック 3.8 3 2.8
コーナーキック 4.4 16 4.9
スローイン 28.7 13 29.2
ドリブル 12.0 15 13.2
タックル 22.9 8 22.3
クリア 33.4 2 28.5
インターセプト 2.3 16 2.5
オフサイド 2.7 5 2.5
警告 1.7 8 1.7
退場 0.1 1 0.1
30mライン進入回数 34.5 17 37.8
攻撃回数 141.3 13 142.7
ボール支配率 49.2% 14 50.0%

Pass 距離別ガイナーレ鳥取

Pass エリア別 ガイナーレ鳥取

Pass 方向 ガイナーレ鳥取

総数
成功数
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NEW 2017 2/23 [Thu.] 2016年のJ1リーグ全試合データを機械学習し、2017年の展望を予測する(1) 富士ゼロックススーパーカップが終わり、いよいよ2/25から明治安田生命J1リーグが開幕する。本稿では、データスタジアムが保有する、2016年のJ1リーグ全出場選手の試合ごとのスタッツデータ※401項目を、機械学習手法を駆使して解析、各チームの勝敗予測モデルを作成することによって、2017年のJ1リーグの展望をデータから予測してみる。※ここでのスタッツデータとは、選手の走行距離やスプリント回数といったトラッキングデータと、インターセプト、パスやシュート、ドリブルの回数といったプレーデータを指す。 サッカーの勝敗予測はどのように行えばよいだろうか。サッカーは、ゴールが対戦相手よりも多いチームが勝利するスポーツだ。サッカーにおけるゴール数は、野球やバスケットボールなど他のスポーツと比較し、一般的に少ない。2016年J1リーグでは805ゴールが生まれたが、1試合における、各チームのゴール数は平均1.3ゴールであった。また、1試合における両チームあわせたゴール数が3ゴール以内だった試合は全体の71.6%となった。さてこのような滅多に起きない事象は、ポワソン分布と呼ばれる確率分布に従うことが知られている。ポワソン分布とは、いわゆる左右対称の正規分布ではなく、0や1といった小さい値となる確率が大きい確率分布となり、事象の平均値から求められる。
2017 1/27 [Fri.] 2016湘南シーズンレビュー ~苦しみの中に見えた光明~
2016 12/30 [Fri.] データで振り返る2016 ~川崎フロンターレ~
順位表
勝点試合得点得失
1 3 1 3 2
2 川崎F 3 1 2 2
3 横浜FM 3 1 3 1
4 仙台 3 1 1 1
4 FC東京 3 1 1 1
4 神戸 3 1 1 1
7 甲府 1 1 1 0
7 新潟 1 1 1 0
7 G大阪 1 1 1 0
7 広島 1 1 1 0
11 磐田 1 1 0 0
11 C大阪 1 1 0 0
13 浦和 0 1 2 -1
14 札幌 0 1 0 -1
14 鹿島 0 1 0 -1
14 清水 0 1 0 -1
17 鳥栖 0 1 1 -2
18 大宮 0 1 0 -2
順位表
勝点試合得点得失
1 長崎 3 1 4 4
2 名古屋 3 1 2 2
3 山形 3 1 2 1
3 熊本 3 1 2 1
3 大分 3 1 2 1
6 千葉 3 1 1 1
6 横浜FC 3 1 1 1
6 湘南 3 1 1 1
6 徳島 3 1 1 1
6 愛媛 3 1 1 1
11 岐阜 1 1 2 0
11 山口 1 1 2 0
13 京都 0 1 1 -1
13 讃岐 0 1 1 -1
13 福岡 0 1 1 -1
16 水戸 0 1 0 -1
16 東京V 0 1 0 -1
16 町田 0 1 0 -1
16 松本 0 1 0 -1
16 金沢 0 1 0 -1
21 岡山 0 1 0 -2
22 群馬 0 1 0 -4
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