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HOME » 湘南ベルマーレ 2015シーズンサマリー
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湘南ベルマーレ
Shonan Bellmare 湘南ベルマーレ[J1 2015シーズン]
順位 勝点 引分 得点 失点 得失点差
8 48 13 9 12 40 44 -4
Recent Result
2015 11/22[Sun]AWAY
湘南 湘南 0 - 5 広島 広島
Next Match
試合がありません
2015 11/24 update

Schedule, Results

日付 対戦相手 開催地 結果
13 10/3 山形 BMWス 0-1
14 10/17 FC東京 味スタ 2-1
15 10/24 鹿島 BMWス 2-1
16 11/7 新潟 デンカS 2-0
17 11/22 広島 Eスタ 0-5

得点ランキング

ゴール数 決定率 シュート数
1 高山 薫 7 8.6% 81
2 藤田 祥史 4 19.0% 21
2 遠藤 航 4 11.8% 34
2 大槻 周平 4 7.1% 56
5 島村 毅 3 50.0% 6

アシストランキング

アシスト数 ラストパス数
1 三竿 雄斗 5 41
2 高山 薫 4 33
2 遠藤 航 4 24
4 大竹 洋平 3 17
5 藤田 征也 2 23

攻撃・チャンス構築率 シーズン累計データと、データ定義について

攻撃回数 シュート チャンス構築率 ゴール 成功率
132.3 (5) 13.6 (8) 10.3% (9) 1.1 (13) 8.0% (15)
被攻撃回数 被シュート 被チャンス構築率 被ゴール 被成功率
134.2 (15) 13.7 (11) 10.2% (7) 1.3 (9) 9.5% (7)
※()内はリーグ順位

得点パターン

失点パターン

割合得点失点割合
3 (7.5%) 3 PK 5 (11.4%) 5
2 (5.0%) 2 セットプレー直接 0 (0.0%) 0
11 (27.5%) 11 セットプレーから 9 (20.5%) 9
7 (17.5%) 7 クロスから 8 (18.2%) 8
0 (0.0%) 0 スルーパスから 5 (11.4%) 5
6 (15.0%) 6 30m未満のパスから 10 (22.7%) 10
1 (2.5%) 1 30m以上のパスから 0 (0.0%) 0
3 (7.5%) 3 ドリブルから 1 (2.3%) 1
1 (2.5%) 1 こぼれ球から 3 (6.8%) 3
6 (15.0%) 6 その他 3 (6.8%) 3

2015年度より得点・失点パターンの定義の変更を行いました。過去のシーズンのものも含め新しい定義でデータを再生成しております。パターンデータの各定義は下記をご参照ください。

データ項目プレー定義
PKPKが直接ゴールインした得点
セットプレー直接フリーキック、コーナーキックが直接ゴールインした得点
セットプレーから上記を除き、セットプレー5プレー以内にゴールインした得点。5プレー以内に下記のアクションが含まれていてもこちらで計算
クロスからセットプレーを除いたクロスからの得点
スルーパスからスルーパスからの得点
ショートパスからセットプレー、クロス、スルーパスを除いた30m未満のパスからの得点
ロングパスからセットプレー、クロス、スルーパスを除いた30m以上のパスからの得点
ドリブルから得点者自らがドリブルからシュートを放ちゴールインした得点。得点者の前のプレーがクロス、スルーパス、パスであっても、こちらで計算
こぼれ球から得点者がこぼれ球を拾いゴールインした得点。こぼれ球とはクリア、ブロックなどを拾った場合を対象とする
その他上記項目以外の得点。オウンゴールやシュートが味方に当たって入った場合など

Chance Building Point CBポイントとは?

Team
攻撃 パス ドリブル クロス シュート 守備 セーブ
500.47 (10) 394.25 (11) 42.32 (10) 63.90 (3) -23.74 (16) 1880.58 (1) 14.79 (5)
※()内はリーグ順位

Players
出場 先発 出場時間 攻撃 パス ドリブル クロス シュート 守備 セーブ
GK 1 秋元 陽太 34 34 3209 10.53 10.53 0 0 0 143.32 14.67
GK 25 イ ホスン 1 0 48 0.11 0.11 0 0 0 0 0.12
DF 3 遠藤 航 31 30 2927 47.59 40.72 1.50 5.37 -4.84 435.30
DF 4 アンドレ バイア 30 30 2788 22.19 21.91 0.28 0 -4.60 304.60
DF 13 広瀬 健太 1 0 7 0 0 0 0 0 0
DF 15 キム ジョンピル 9 1 246 4.12 3.58 0.06 0.48 -0.08 14.86
DF 17 三竿 雄斗 33 32 3032 52.69 40.29 1.27 11.13 -0.14 205.62
DF 20 坪井 慶介 8 4 316 2.69 2.56 0.13 0 0 46.41
DF 30 島村 毅 13 6 764 5.15 5.15 0 0 6.87 70.21
MF 2 菊地 俊介 30 29 2791 42.18 39.78 1.79 0.62 -7.56 142.68
MF 5 古林 将太 26 17 1505 25.40 11.13 2.62 11.65 5.41 28.27
MF 6 永木 亮太 32 32 3030 69.09 63.01 1.83 4.25 -2.14 127.58
MF 7 大竹 洋平 17 12 982 19.32 15.10 3.76 0.46 -4.76 11.09
MF 8 山田 直輝 17 4 670 15.80 11.85 2.82 1.13 -0.53 14.13
MF 10 菊池 大介 34 34 3101 52.21 30.44 12.40 9.36 1.17 126.91
MF 14 藤田 征也 24 19 1632 21.81 10.48 1.19 10.13 -0.54 49.75
MF 16 石川 俊輝 15 11 1034 18.02 17.32 0.19 0.51 -1.64 59.19
MF 26 可児 壮隆 9 2 344 7.76 6.70 0 1.05 -0.87 15.64
MF 48 武田 英二郎 2 0 29 0.24 0.24 0 0 0 3.84
FW 9 ブルーノ セザル 7 3 314 5.96 4.26 1.70 0 -2.87 4.57
FW 9 キリノ 5 2 232 1.76 1.69 0.07 0 -0.73 4.00
FW 11 藤田 祥史 17 6 701 6.62 6.01 0 0.62 2.39 10.16
FW 18 アリソン 12 4 480 5.05 4.32 0.17 0.57 1.83 5.30
FW 19 大槻 周平 32 28 2422 17.99 16.41 1.04 0.54 -7.06 24.57
FW 22 岡田 翔平 3 1 135 1.10 1.10 0 0 -0.89 1.75
FW 23 高山 薫 33 33 3054 43.88 28.89 9.50 5.49 -2.17 30.85
FW 39 アモリン 1 0 26 1.19 0.66 0 0.54 0 0
本数
(試合平均)
リーグ順位 リーグ平均
ゴール 1.1 13 1.3
シュート 13.6 8 13.5
枠内シュート 3.9 12 4.3
PKによるシュート 0.1 4 0.1
パス 412.8 13 458.9
クロス 15.6 7 14.7
直接フリーキック 11.7 14 12.4
間接フリーキック 2.6 5 2.3
コーナーキック 4.2 18 4.9
スローイン 23.4 10 22.9
ドリブル 12.5 7 12.3
タックル 20.7 12 21.5
クリア 25.6 6 24.1
インターセプト 2.5 16 3.0
オフサイド 2.2 7 2.1
警告 1.3 5 1.3
退場 0 10 0
30mライン進入回数 44.6 5 42.1
攻撃回数 132.3 5 127.6
ボール支配率 47.9% 10 50.0%

Pass 距離別湘南ベルマーレ

Pass エリア別 湘南ベルマーレ

Pass 方向 湘南ベルマーレ

総数
成功数
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NEW 2017 2/23 [Thu.] 2016年のJ1リーグ全試合データを機械学習し、2017年の展望を予測する(1) 富士ゼロックススーパーカップが終わり、いよいよ2/25から明治安田生命J1リーグが開幕する。本稿では、データスタジアムが保有する、2016年のJ1リーグ全出場選手の試合ごとのスタッツデータ※401項目を、機械学習手法を駆使して解析、各チームの勝敗予測モデルを作成することによって、2017年のJ1リーグの展望をデータから予測してみる。※ここでのスタッツデータとは、選手の走行距離やスプリント回数といったトラッキングデータと、インターセプト、パスやシュート、ドリブルの回数といったプレーデータを指す。 サッカーの勝敗予測はどのように行えばよいだろうか。サッカーは、ゴールが対戦相手よりも多いチームが勝利するスポーツだ。サッカーにおけるゴール数は、野球やバスケットボールなど他のスポーツと比較し、一般的に少ない。2016年J1リーグでは805ゴールが生まれたが、1試合における、各チームのゴール数は平均1.3ゴールであった。また、1試合における両チームあわせたゴール数が3ゴール以内だった試合は全体の71.6%となった。さてこのような滅多に起きない事象は、ポワソン分布と呼ばれる確率分布に従うことが知られている。ポワソン分布とは、いわゆる左右対称の正規分布ではなく、0や1といった小さい値となる確率が大きい確率分布となり、事象の平均値から求められる。
2017 1/27 [Fri.] 2016湘南シーズンレビュー ~苦しみの中に見えた光明~
2016 12/30 [Fri.] データで振り返る2016 ~川崎フロンターレ~
順位表
勝点試合得点得失
1 3 1 3 2
2 川崎F 3 1 2 2
3 横浜FM 3 1 3 1
4 仙台 3 1 1 1
4 FC東京 3 1 1 1
4 神戸 3 1 1 1
7 甲府 1 1 1 0
7 新潟 1 1 1 0
7 G大阪 1 1 1 0
7 広島 1 1 1 0
11 磐田 1 1 0 0
11 C大阪 1 1 0 0
13 浦和 0 1 2 -1
14 札幌 0 1 0 -1
14 鹿島 0 1 0 -1
14 清水 0 1 0 -1
17 鳥栖 0 1 1 -2
18 大宮 0 1 0 -2
順位表
勝点試合得点得失
1 長崎 3 1 4 4
2 名古屋 3 1 2 2
3 山形 3 1 2 1
3 熊本 3 1 2 1
3 大分 3 1 2 1
6 千葉 3 1 1 1
6 横浜FC 3 1 1 1
6 湘南 3 1 1 1
6 徳島 3 1 1 1
6 愛媛 3 1 1 1
11 岐阜 1 1 2 0
11 山口 1 1 2 0
13 京都 0 1 1 -1
13 讃岐 0 1 1 -1
13 福岡 0 1 1 -1
16 水戸 0 1 0 -1
16 東京V 0 1 0 -1
16 町田 0 1 0 -1
16 松本 0 1 0 -1
16 金沢 0 1 0 -1
21 岡山 0 1 0 -2
22 群馬 0 1 0 -4
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