北海道コンサドーレ札幌ベガルタ仙台鹿島アントラーズ浦和レッズ大宮アルディージャ柏レイソルFC東京川崎フロンターレ横浜F・マリノスヴァンフォーレ甲府アルビレックス新潟清水エスパルスジュビロ磐田ガンバ大阪セレッソ大阪ヴィッセル神戸サンフレッチェ広島サガン鳥栖
モンテディオ山形水戸ホーリーホックザスパクサツ群馬ジェフユナイテッド千葉東京ヴェルディFC町田ゼルビア横浜FC湘南ベルマーレ松本山雅FCツエーゲン金沢名古屋グランパスFC岐阜京都サンガF.C.ファジアーノ岡山レノファ山口FCカマタマーレ讃岐徳島ヴォルティス愛媛FCアビスパ福岡V・ファーレン長崎ロアッソ熊本大分トリニータ
グルージャ盛岡ブラウブリッツ秋田福島ユナイテッドFC栃木SCY.S.C.C.横浜SC相模原AC長野パルセイロカターレ富山藤枝MYFCアスルクラロ沼津ガイナーレ鳥取ギラヴァンツ北九州鹿児島ユナイテッドFCFC琉球FC東京U−23ガンバ大阪U−23セレッソ大阪U−23
HOME » グルージャ盛岡 シーズン比較
RSS
グルージャ盛岡
Grulla Morioka グルージャ盛岡[J3 2017シーズン]
順位 勝点 引分 得点 失点 得失点差
00000000
Recent Result
試合がありません
Next Match
2017 3/12[Sun]AWAY
盛岡 盛岡 VS C大23 C大23

成績一覧

順位 勝ち点 引分 得点 失点 得失点差
2014 J3 5 45 12 9 12 43 39 4
2015 J3 11 35 8 11 17 36 47 -11
2016 J3 13 30 6 12 12 43 47 -4

チャンス構築率

攻撃回数 シュート チャンス構築率 ゴール 成功率
2014J3 133.4 (10) 13.1 (6) 9.8% (4) 1.3 (4) 9.9% (6)
2015J3 139.7 (8) 12.3 (8) 8.8% (7) 1.0 (8) 8.1% (10)
2016J3 149.0 (1) 16.8 (2) 11.3% (3) 1.4 (4) 8.5% (12)
被攻撃回数 被シュート 被チャンス構築率 被ゴール 被成功率
2014J3 135.9 (5) 12.4 (6) 9.1% (6) 1.2 (5) 9.3% (5)
2015J3 135.3 (2) 10.9 (2) 8.1% (5) 1.3 (7) 11.7% (11)
2016J3 147.3 (16) 13.4 (10) 9.1% (5) 1.4 (8) 10.7% (13)
※()内はリーグ順位

得点パターン

失点パターン

2015年度より得点・失点パターンの定義の変更を行いました。過去のシーズンのものも含め新しい定義でデータを再生成しております。パターンデータの各定義は下記をご参照ください。

データ項目プレー定義
PKPKが直接ゴールインした得点
セットプレー直接フリーキック、コーナーキックが直接ゴールインした得点
セットプレーから上記を除き、セットプレー5プレー以内にゴールインした得点。5プレー以内に下記のアクションが含まれていてもこちらで計算
クロスからセットプレーを除いたクロスからの得点
スルーパスからスルーパスからの得点
ショートパスからセットプレー、クロス、スルーパスを除いた30m未満のパスからの得点
ロングパスからセットプレー、クロス、スルーパスを除いた30m以上のパスからの得点
ドリブルから得点者自らがドリブルからシュートを放ちゴールインした得点。得点者の前のプレーがクロス、スルーパス、パスであっても、こちらで計算
こぼれ球から得点者がこぼれ球を拾いゴールインした得点。こぼれ球とはクリア、ブロックなどを拾った場合を対象とする
その他上記項目以外の得点。オウンゴールやシュートが味方に当たって入った場合など

試合平均チャンスビルディングポイント

攻撃 パス ドリブル クロス シュート 守備 セーブ
2014J3 11.09 (12) 8.57 (12) 1.11 (11) 1.41 (6) -0.25 (8) 57.81 (6) 0.33 (9)
2015J3 13.22 (11) 10.14 (12) 1.66 (3) 1.42 (7) -0.54 (11) 59.44 (9) 0.31 (10)
2016J3 19.99 (2) 16.27 (2) 1.87 (2) 1.85 (2) -0.30 (11) 58.89 (6) 0.42 (8)
※()内はリーグ順位

このページをツイートして、フォロワーに広めよう!
PICK UPmore
NEW 2017 2/23 [Thu.] 2016年のJ1リーグ全試合データを機械学習し、2017年の展望を予測する(1) 富士ゼロックススーパーカップが終わり、いよいよ2/25から明治安田生命J1リーグが開幕する。本稿では、データスタジアムが保有する、2016年のJ1リーグ全出場選手の試合ごとのスタッツデータ※401項目を、機械学習手法を駆使して解析、各チームの勝敗予測モデルを作成することによって、2017年のJ1リーグの展望をデータから予測してみる。※ここでのスタッツデータとは、選手の走行距離やスプリント回数といったトラッキングデータと、インターセプト、パスやシュート、ドリブルの回数といったプレーデータを指す。 サッカーの勝敗予測はどのように行えばよいだろうか。サッカーは、ゴールが対戦相手よりも多いチームが勝利するスポーツだ。サッカーにおけるゴール数は、野球やバスケットボールなど他のスポーツと比較し、一般的に少ない。2016年J1リーグでは805ゴールが生まれたが、1試合における、各チームのゴール数は平均1.3ゴールであった。また、1試合における両チームあわせたゴール数が3ゴール以内だった試合は全体の71.6%となった。さてこのような滅多に起きない事象は、ポワソン分布と呼ばれる確率分布に従うことが知られている。ポワソン分布とは、いわゆる左右対称の正規分布ではなく、0や1といった小さい値となる確率が大きい確率分布となり、事象の平均値から求められる。
2017 1/27 [Fri.] 2016湘南シーズンレビュー ~苦しみの中に見えた光明~
2016 12/30 [Fri.] データで振り返る2016 ~川崎フロンターレ~
#footballlab
HOME » グルージャ盛岡 シーズン比較
Team Select close