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水戸ホーリーホック
Mito Hollyhock 水戸ホーリーホック[J2 2012シーズン]
順位 勝点 引分 得点 失点 得失点差
13 56 15 11 16 47 49 -2
Recent Result
2012 11/11[Sun]AWAY
水戸 水戸 1 - 3 富山 富山
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試合がありません
2012 11/13 update

Schedule, Results

日付 対戦相手 開催地 結果
38 10/14 草津 正田スタ 0-0
39 10/21 松本 松本 1-2
40 10/28 岡山 Ksスタ 0-0
41 11/4 町田 Ksスタ 1-1
42 11/11 富山 富山 1-3

得点ランキング

ゴール数 決定率 シュート数
1 岡本 達也 8 21.6% 37
2 小澤 司 7 12.5% 56
3 橋本 晃司 6 7.7% 78
4 ロメロ フランク 5 7.6% 66
5 島田 祐輝 4 8.5% 47

アシストランキング

アシスト数 ラストパス数
1 橋本 晃司 9 74
2 市川 大祐 4 29
2 島田 祐輝 4 27
4 小澤 司 3 57
5 鈴木 隆行 2 41

攻撃・チャンス構築率 シーズン累計データと、データ定義について

攻撃回数 シュート チャンス構築率 ゴール 成功率
146.0 (5) 12.4 (18) 8.5% (19) 1.1 (11) 9.1% (8)
被攻撃回数 被シュート 被チャンス構築率 被ゴール 被成功率
143.7 (15) 14.5 (14) 10.1% (11) 1.1 (10) 7.7% (9)
※()内はリーグ順位

得点パターン

失点パターン

割合得点失点割合
2 (4.3%) 2 PK 2 (4.1%) 2
2 (4.3%) 2 セットプレー直接 1 (2.0%) 1
17 (36.2%) 17 セットプレーから 11 (22.4%) 11
7 (14.9%) 7 クロスから 11 (22.4%) 11
8 (17.0%) 8 スルーパスから 4 (8.2%) 4
5 (10.6%) 5 30m未満のパスから 7 (14.3%) 7
0 (0.0%) 0 30m以上のパスから 1 (2.0%) 1
0 (0.0%) 0 ドリブルから 3 (6.1%) 3
3 (6.4%) 3 こぼれ球から 7 (14.3%) 7
3 (6.4%) 3 その他 2 (4.1%) 2

2015年度より得点・失点パターンの定義の変更を行いました。過去のシーズンのものも含め新しい定義でデータを再生成しております。パターンデータの各定義は下記をご参照ください。

データ項目プレー定義
PKPKが直接ゴールインした得点
セットプレー直接フリーキック、コーナーキックが直接ゴールインした得点
セットプレーから上記を除き、セットプレー5プレー以内にゴールインした得点。5プレー以内に下記のアクションが含まれていてもこちらで計算
クロスからセットプレーを除いたクロスからの得点
スルーパスからスルーパスからの得点
ショートパスからセットプレー、クロス、スルーパスを除いた30m未満のパスからの得点
ロングパスからセットプレー、クロス、スルーパスを除いた30m以上のパスからの得点
ドリブルから得点者自らがドリブルからシュートを放ちゴールインした得点。得点者の前のプレーがクロス、スルーパス、パスであっても、こちらで計算
こぼれ球から得点者がこぼれ球を拾いゴールインした得点。こぼれ球とはクリア、ブロックなどを拾った場合を対象とする
その他上記項目以外の得点。オウンゴールやシュートが味方に当たって入った場合など

Chance Building Point CBポイントとは?

Team
攻撃 パス ドリブル クロス シュート 守備 セーブ
652.21 (10) 532.81 (10) 54.22 (9) 65.18 (12) -11.00 (12) 2405.42 (8) 15.71 (10)
※()内はリーグ順位

Players
出場 先発 出場時間 攻撃 パス ドリブル クロス シュート 守備 セーブ
GK 1 本間 幸司 42 42 4031 13.64 13.59 0.04 0 0 98.74 15.71
DF 2 岡田 佑樹 11 10 892 17.40 12.36 0 5.05 -0.24 58.65
DF 3 輪湖 直樹 30 29 2758 45.50 30.60 4.56 10.34 -2.17 209.42
DF 4 尾本 敬 30 26 2478 23.97 23.87 0.10 0 -4.09 376.59
DF 5 加藤 広樹 8 1 169 0.77 0.77 0 0 2.13 22.88
DF 6 塩谷 司 25 25 2384 28.11 27.22 0.67 0.22 -0.10 409.02
DF 16 石神 幸征 27 15 1670 25.18 22.65 0.53 2.00 -0.91 94.42
DF 18 キム ヨンギ 20 18 1748 12.41 12.31 0.10 0 -1.17 206.20
DF 19 代 健司 8 7 676 5.41 5.41 0 0 -0.28 80.58
DF 25 市川 大祐 32 32 3004 44.88 32.47 0.70 11.70 2.02 250.86
DF 33 吉本 一謙 2 2 104 2.14 2.14 0 0 2.20 5.64
DF 34 細川 淳矢 7 6 589 5.31 5.31 0 0 0.55 100.45
MF 7 金久保 彩 3 0 60 1.09 1.09 0 0 -0.18 1.34
MF 8 村田 翔 10 4 483 10.12 10.05 0.08 0 -0.93 33.52
MF 10 橋本 晃司 38 38 3459 65.42 52.17 7.22 6.02 -5.01 27.54
MF 14 西岡 謙太 35 35 3256 58.60 56.55 1.13 0.93 2.42 176.02
MF 15 島田 祐輝 29 24 2261 35.26 18.73 5.50 11.02 -2.48 30.02
MF 17 鈴木 雄斗 19 7 739 11.86 8.40 2.36 1.11 -3.57 18.55
MF 20 坂井 洋平 6 2 187 2.11 1.99 0.12 0 -0.11 7.13
MF 22 内田 航平 4 0 43 0.84 0.44 0.40 0 0 0.26
MF 24 ロメロ フランク 41 41 3724 71.58 57.44 10.56 3.58 -2.45 115.79
MF 28 小澤 司 39 39 3572 72.22 60.60 5.69 5.92 6.77 31.22
FW 9 吉原 宏太 18 2 458 6.11 5.48 0 0.63 -1.20 2.77
FW 11 三島 康平 9 4 401 5.32 5.23 0.09 0 -3.47 2.13
FW 13 岡本 達也 18 11 987 17.31 13.88 1.18 2.25 9.97 4.52
FW 29 山村 佑樹 5 1 191 3.42 2.87 0.55 0 0.64 2.54
FW 30 鈴木 隆行 36 36 3285 59.51 44.34 11.11 4.06 -9.74 37.14
FW 32 星原 健太 11 5 559 6.73 4.85 1.53 0.34 0.40 1.52
本数
(試合平均)
リーグ順位 リーグ平均
ゴール 1.1 11 1.1
シュート 12.4 18 13.8
枠内シュート 3.8 14 4.1
PKによるシュート 0 13 0.1
パス 434.4 11 435.0
クロス 15.2 10 15.2
直接フリーキック 17.5 1 13.7
間接フリーキック 3.5 5 2.8
コーナーキック 4.4 16 4.9
スローイン 27.7 16 29.2
ドリブル 14.8 5 13.2
タックル 22.2 14 22.3
クリア 28.7 10 28.5
インターセプト 2.5 14 2.5
オフサイド 3.0 3 2.5
警告 1.9 3 1.7
退場 0.1 1 0.1
30mライン進入回数 36.6 12 37.8
攻撃回数 146.0 5 142.7
ボール支配率 51.6% 8 50.0%

Pass 距離別水戸ホーリーホック

Pass エリア別 水戸ホーリーホック

Pass 方向 水戸ホーリーホック

総数
成功数
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NEW 2017 2/23 [Thu.] 2016年のJ1リーグ全試合データを機械学習し、2017年の展望を予測する(1) 富士ゼロックススーパーカップが終わり、いよいよ2/25から明治安田生命J1リーグが開幕する。本稿では、データスタジアムが保有する、2016年のJ1リーグ全出場選手の試合ごとのスタッツデータ※401項目を、機械学習手法を駆使して解析、各チームの勝敗予測モデルを作成することによって、2017年のJ1リーグの展望をデータから予測してみる。※ここでのスタッツデータとは、選手の走行距離やスプリント回数といったトラッキングデータと、インターセプト、パスやシュート、ドリブルの回数といったプレーデータを指す。 サッカーの勝敗予測はどのように行えばよいだろうか。サッカーは、ゴールが対戦相手よりも多いチームが勝利するスポーツだ。サッカーにおけるゴール数は、野球やバスケットボールなど他のスポーツと比較し、一般的に少ない。2016年J1リーグでは805ゴールが生まれたが、1試合における、各チームのゴール数は平均1.3ゴールであった。また、1試合における両チームあわせたゴール数が3ゴール以内だった試合は全体の71.6%となった。さてこのような滅多に起きない事象は、ポワソン分布と呼ばれる確率分布に従うことが知られている。ポワソン分布とは、いわゆる左右対称の正規分布ではなく、0や1といった小さい値となる確率が大きい確率分布となり、事象の平均値から求められる。
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順位表
勝点試合得点得失
1 3 1 3 2
2 川崎F 3 1 2 2
3 横浜FM 3 1 3 1
4 仙台 3 1 1 1
4 FC東京 3 1 1 1
4 神戸 3 1 1 1
7 甲府 1 1 1 0
7 新潟 1 1 1 0
7 G大阪 1 1 1 0
7 広島 1 1 1 0
11 磐田 1 1 0 0
11 C大阪 1 1 0 0
13 浦和 0 1 2 -1
14 札幌 0 1 0 -1
14 鹿島 0 1 0 -1
14 清水 0 1 0 -1
17 鳥栖 0 1 1 -2
18 大宮 0 1 0 -2
攻撃CBP
1 浦和 26.95
2 広島 26.40
3 G大阪 23.16
4 川崎F 21.16
5 鹿島 18.63
6 仙台 16.12
7 14.30
8 C大阪 13.70
9 神戸 12.56
10 大宮 12.15
11 鳥栖 12.10
12 横浜FM 11.38
13 清水 11.29
14 FC東京 11.16
15 磐田 10.52
16 札幌 9.00
17 甲府 8.84
18 新潟 6.55
守備P
1 磐田 67.74
2 神戸 59.09
3 56.07
4 甲府 56.00
5 C大阪 53.34
6 新潟 52.39
7 清水 52.26
8 川崎F 49.37
9 札幌 47.62
10 鳥栖 47.15
11 G大阪 46.02
12 鹿島 43.51
13 仙台 40.85
14 横浜FM 38.29
15 広島 37.88
16 浦和 34.33
17 FC東京 30.40
18 大宮 29.65
順位表
勝点試合得点得失
1 長崎 3 1 4 4
2 名古屋 3 1 2 2
3 山形 3 1 2 1
3 熊本 3 1 2 1
3 大分 3 1 2 1
6 千葉 3 1 1 1
6 横浜FC 3 1 1 1
6 湘南 3 1 1 1
6 徳島 3 1 1 1
6 愛媛 3 1 1 1
11 岐阜 1 1 2 0
11 山口 1 1 2 0
13 京都 0 1 1 -1
13 讃岐 0 1 1 -1
13 福岡 0 1 1 -1
16 水戸 0 1 0 -1
16 東京V 0 1 0 -1
16 町田 0 1 0 -1
16 松本 0 1 0 -1
16 金沢 0 1 0 -1
21 岡山 0 1 0 -2
22 群馬 0 1 0 -4
攻撃CBP
1 岐阜 26.22
2 湘南 19.94
3 福岡 19.83
4 名古屋 18.33
5 大分 17.54
6 千葉 16.58
7 讃岐 16.33
8 松本 16.24
9 京都 15.91
10 岡山 15.56
11 水戸 15.01
12 愛媛 14.51
13 群馬 14.11
14 金沢 13.86
15 横浜FC 13.49
16 徳島 13.18
17 東京V 12.40
18 町田 11.75
19 長崎 11.51
20 山形 10.87
21 熊本 10.16
22 山口 10.13
守備P
1 熊本 74.36
2 湘南 70.07
3 讃岐 67.58
4 大分 62.80
5 徳島 60.13
6 愛媛 59.81
7 水戸 58.58
8 福岡 58.38
9 岐阜 57.97
10 山形 57.43
11 京都 57.13
12 群馬 56.40
13 名古屋 54.82
14 金沢 54.53
15 横浜FC 53.77
16 山口 52.81
17 松本 52.79
18 岡山 48.94
19 東京V 46.42
20 千葉 45.65
21 町田 43.52
22 長崎 35.85
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