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アビスパ福岡
Avispa Fukuoka アビスパ福岡[J2 2013シーズン]
順位 勝点 引分 得点 失点 得失点差
14 56 15 11 16 47 54 -7
Recent Result
2013 11/24[Sun]HOME
福岡 福岡 2 - 0 岡山 岡山
Next Match
試合がありません
2013 11/26 update

Schedule, Results

日付 対戦相手 開催地 結果
38 10/27 松本 松本 1-2
39 11/3 徳島 レベスタ 1-0
40 11/10 熊本 うまスタ 1-1
41 11/17 愛媛 ニンスタ 2-2
42 11/24 岡山 レベスタ 2-0

得点ランキング

ゴール数 決定率 シュート数
1 坂田 大輔 11 14.3% 77
1 石津 大介 11 12.8% 86
3 金森 健志 6 12.2% 49
4 西田 剛 5 12.5% 40
4 城後 寿 5 9.8% 51

アシストランキング

アシスト数 ラストパス数
1 石津 大介 8 44
2 尾亦 弘友希 6 37
3 坂田 大輔 3 42
3 三島 勇太 3 29
3 中原 秀人 3 25

攻撃・チャンス構築率 シーズン累計データと、データ定義について

攻撃回数 シュート チャンス構築率 ゴール 成功率
141.9 (9) 13.2 (12) 9.3% (12) 1.1 (15) 8.5% (15)
被攻撃回数 被シュート 被チャンス構築率 被ゴール 被成功率
144.0 (17) 16.1 (19) 11.2% (17) 1.3 (12) 8.0% (7)
※()内はリーグ順位

得点パターン

失点パターン

割合得点失点割合
4 (8.5%) 4 PK 3 (5.6%) 3
1 (2.1%) 1 セットプレー直接 0 (0.0%) 0
8 (17.0%) 8 セットプレーから 8 (14.8%) 8
11 (23.4%) 11 クロスから 12 (22.2%) 12
4 (8.5%) 4 スルーパスから 4 (7.4%) 4
6 (12.8%) 6 30m未満のパスから 9 (16.7%) 9
2 (4.3%) 2 30m以上のパスから 4 (7.4%) 4
7 (14.9%) 7 ドリブルから 6 (11.1%) 6
1 (2.1%) 1 こぼれ球から 5 (9.3%) 5
3 (6.4%) 3 その他 3 (5.6%) 3

2015年度より得点・失点パターンの定義の変更を行いました。過去のシーズンのものも含め新しい定義でデータを再生成しております。パターンデータの各定義は下記をご参照ください。

データ項目プレー定義
PKPKが直接ゴールインした得点
セットプレー直接フリーキック、コーナーキックが直接ゴールインした得点
セットプレーから上記を除き、セットプレー5プレー以内にゴールインした得点。5プレー以内に下記のアクションが含まれていてもこちらで計算
クロスからセットプレーを除いたクロスからの得点
スルーパスからスルーパスからの得点
ショートパスからセットプレー、クロス、スルーパスを除いた30m未満のパスからの得点
ロングパスからセットプレー、クロス、スルーパスを除いた30m以上のパスからの得点
ドリブルから得点者自らがドリブルからシュートを放ちゴールインした得点。得点者の前のプレーがクロス、スルーパス、パスであっても、こちらで計算
こぼれ球から得点者がこぼれ球を拾いゴールインした得点。こぼれ球とはクリア、ブロックなどを拾った場合を対象とする
その他上記項目以外の得点。オウンゴールやシュートが味方に当たって入った場合など

Chance Building Point CBポイントとは?

Team
攻撃 パス ドリブル クロス シュート 守備 セーブ
671.53 (9) 537.21 (9) 57.78 (8) 76.54 (6) 1.17 (14) 2046.34 (22) 23.63 (1)
※()内はリーグ順位

Players
出場 先発 出場時間 攻撃 パス ドリブル クロス シュート 守備 セーブ
GK 1 神山 竜一 28 28 2665 9.49 9.49 0 0 0 82.88 18.02
GK 23 水谷 雄一 13 13 1262 4.65 4.65 0 0 0 39.93 5.16
GK 25 笠川 永太 2 1 120 0.52 0.52 0 0 0 10.74 0.44
DF 2 キム ミンジェ 7 7 622 13.68 8.86 0.35 4.47 -0.39 39.36
DF 4 宮本 卓也 22 21 1909 32.33 21.23 2.46 8.64 -1.18 93.71
DF 5 古賀 正紘 22 21 1898 16.18 16.18 0 0 -3.46 244.59
DF 6 山口 和樹 14 14 1185 11.39 11.39 0 0 -0.29 156.30
DF 13 パク ゴン 31 31 2956 32.08 31.18 0.37 0.53 -4.35 358.59
DF 19 堤 俊輔 40 40 3833 52.98 48.65 1.13 3.21 -0.82 360.64
DF 21 尾亦 弘友希 19 16 1603 31.28 19.43 1.67 10.18 -0.90 85.17
DF 22 畑本 時央 2 1 118 1.39 1.39 0 0 0 12.35
DF 31 オ チャンヒョン 8 8 726 8.78 6.35 0.85 1.57 -0.12 42.24
MF 3 岡田 隆 34 25 2576 27.10 24.42 0.56 2.11 -3.50 61.06
MF 7 金久保 順 28 22 2017 48.40 42.27 4.42 1.71 -1.44 40.50
MF 8 船山 祐二 37 14 1958 40.17 35.05 1.15 3.96 -4.56 42.11
MF 14 木原 正和 1 0 23 0.35 0.25 0.11 0 -0.29 0
MF 17 金城 クリストファー達樹 2 0 65 1.26 1.26 0 0 -0.29 2.20
MF 20 中原 秀人 38 38 3401 66.50 63.83 1.10 1.57 -0.19 152.21
MF 26 三島 勇太 27 23 2155 45.58 28.53 5.51 11.54 3.95 65.23
MF 28 牛之濱 拓 11 0 214 4.67 4.05 0.62 0 2.52 0.97
FW 9 オズマール 9 3 354 4.35 3.25 0.62 0.49 -1.16 7.76
FW 10 城後 寿 35 35 3247 44.85 36.85 1.12 6.88 -1.09 49.70
FW 11 坂田 大輔 40 31 2909 52.21 42.04 5.52 4.64 -1.07 33.44
FW 15 プノセバッチ 9 5 536 6.61 5.19 1.41 0 -7.00 2.56
FW 16 石津 大介 39 32 2553 62.60 39.33 17.42 5.85 23.21 23.38
FW 18 西田 剛 33 5 1034 13.76 10.56 0.56 2.64 0.80 11.76
FW 24 金森 健志 37 28 2408 38.39 21.01 10.83 6.54 2.80 26.97
本数
(試合平均)
リーグ順位 リーグ平均
ゴール 1.1 15 1.3
シュート 13.2 12 14.1
枠内シュート 3.9 14 4.2
PKによるシュート 0.1 5 0.1
パス 474.0 6 449.1
クロス 19.1 1 15.2
直接フリーキック 13.0 12 12.8
間接フリーキック 4.2 2 2.6
コーナーキック 5.0 7 4.8
スローイン 30.8 2 27.8
ドリブル 13.0 9 12.6
タックル 22.6 5 21.8
クリア 22.5 17 24.5
インターセプト 2.2 22 3.0
オフサイド 2.1 13 2.3
警告 2.9 1 1.6
退場 0.1 3 0.1
30mライン進入回数 39.2 7 38.5
攻撃回数 141.9 9 140.1
ボール支配率 52.0% 6 50.0%

Pass 距離別アビスパ福岡

Pass エリア別 アビスパ福岡

Pass 方向 アビスパ福岡

総数
成功数
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NEW 2017 2/23 [Thu.] 2016年のJ1リーグ全試合データを機械学習し、2017年の展望を予測する(1) 富士ゼロックススーパーカップが終わり、いよいよ2/25から明治安田生命J1リーグが開幕する。本稿では、データスタジアムが保有する、2016年のJ1リーグ全出場選手の試合ごとのスタッツデータ※401項目を、機械学習手法を駆使して解析、各チームの勝敗予測モデルを作成することによって、2017年のJ1リーグの展望をデータから予測してみる。※ここでのスタッツデータとは、選手の走行距離やスプリント回数といったトラッキングデータと、インターセプト、パスやシュート、ドリブルの回数といったプレーデータを指す。 サッカーの勝敗予測はどのように行えばよいだろうか。サッカーは、ゴールが対戦相手よりも多いチームが勝利するスポーツだ。サッカーにおけるゴール数は、野球やバスケットボールなど他のスポーツと比較し、一般的に少ない。2016年J1リーグでは805ゴールが生まれたが、1試合における、各チームのゴール数は平均1.3ゴールであった。また、1試合における両チームあわせたゴール数が3ゴール以内だった試合は全体の71.6%となった。さてこのような滅多に起きない事象は、ポワソン分布と呼ばれる確率分布に従うことが知られている。ポワソン分布とは、いわゆる左右対称の正規分布ではなく、0や1といった小さい値となる確率が大きい確率分布となり、事象の平均値から求められる。
2017 1/27 [Fri.] 2016湘南シーズンレビュー ~苦しみの中に見えた光明~
2016 12/30 [Fri.] データで振り返る2016 ~川崎フロンターレ~
順位表
勝点試合得点得失
1 3 1 3 2
2 川崎F 3 1 2 2
3 横浜FM 3 1 3 1
4 仙台 3 1 1 1
4 FC東京 3 1 1 1
4 神戸 3 1 1 1
7 甲府 1 1 1 0
7 新潟 1 1 1 0
7 G大阪 1 1 1 0
7 広島 1 1 1 0
11 磐田 1 1 0 0
11 C大阪 1 1 0 0
13 浦和 0 1 2 -1
14 札幌 0 1 0 -1
14 鹿島 0 1 0 -1
14 清水 0 1 0 -1
17 鳥栖 0 1 1 -2
18 大宮 0 1 0 -2
順位表
勝点試合得点得失
1 長崎 3 1 4 4
2 名古屋 3 1 2 2
3 山形 3 1 2 1
3 熊本 3 1 2 1
3 大分 3 1 2 1
6 千葉 3 1 1 1
6 横浜FC 3 1 1 1
6 湘南 3 1 1 1
6 徳島 3 1 1 1
6 愛媛 3 1 1 1
11 岐阜 1 1 2 0
11 山口 1 1 2 0
13 京都 0 1 1 -1
13 讃岐 0 1 1 -1
13 福岡 0 1 1 -1
16 水戸 0 1 0 -1
16 東京V 0 1 0 -1
16 町田 0 1 0 -1
16 松本 0 1 0 -1
16 金沢 0 1 0 -1
21 岡山 0 1 0 -2
22 群馬 0 1 0 -4
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