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タグ "J1" のコラム一覧
2017 4/1 [Sat.]

ポゼッションに依存しないフットボールは どこまで突き進めるか。~2017新潟~

辛うじて残留を果たしたものの、中盤の要であったレオシルバと小林裕紀がチームを離れたアルビレックス新潟。新たに就任した三浦文丈監督は、そんな事情も踏まえてか、戦い方を大きく変化させたようだ。

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2017 2/23 [Thu.]

2016年のJ1リーグ全試合データを機械学習し、2017年の展望を予測する(5)

※本コラムは「2016年のJ1リーグ全試合データを機械学習し、2017年の展望を予測する(4)」の続きです以上の処理を用いて、最終的に推計される2017年J1リーグの順位は下記となった。10000回のシミュレーション結果における、勝点の平均および標準偏差を表す。※J2からJ1に昇格した3チームは、本稿で用いた2016年J1リーグのデータが無いため、予測の対象外とした。※J2に降格した3チームは予測対象外としているが、他のチームの勝点計算のために、J2からの昇格チームとみなし、対戦シミュレーションに含めている。

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2017 2/23 [Thu.]

2016年のJ1リーグ全試合データを機械学習し、2017年の展望を予測する(4)

※本コラムは「2016年のJ1リーグ全試合データを機械学習し、2017年の展望を予測する。(3)」の続きです さて、ここまでの分析で、チームごとに対戦相手のトラッキングパラメータによって想定されるゴール数を予測するモデルを得られた。しかし2016年の結果から2017年のJ1リーグを予測する上で、考慮するべき重要な要素がある。選手の移籍だ。今オフは、各チームにおける主力・看板選手の移籍が例年よりも目立ったように思う。

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2017 2/23 [Thu.]

2016年のJ1リーグ全試合データを機械学習し、2017年の展望を予測する(3)

※本コラムは「2016年のJ1リーグ全試合データを機械学習し、2017年の展望を予測する(2)」の続きです では、いよいよ機械学習を用いて、スタッツデータからゴール数を予測するモデルを作成していく。今回は、XGboost(EXtreme Gradient boosting)という手法を用いて機械学習した。XGboostの説明の前に、その元となる決定木について説明する。決定木とは、(ジニ係数などの)分岐基準を用いて、“もっとも良くデータが分かれる”パラメータを選択し続けていくモデルとなる。決定木は一般的に下記のようなアウトプットが得られるため、解釈が容易というメリットがある。※下記は横浜F・マリノスのゴール数予測の決定木

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2017 2/23 [Thu.]

2016年のJ1リーグ全試合データを機械学習し、2017年の展望を予測する(2)

※本コラムは「2016年のJ1リーグ全試合データを機械学習し、2017年の展望を予測する(1)」の続きですスタッツデータを用いてゴール数を機械学習する前に、少し寄り道して、スタッツデータから見えてくる、各チームの特徴の違いに注目してみる。単純にゴール数と相関のあるスタッツデータだけを比較しても各チームで傾向が異なる。たとえば、鹿島アントラーズ、川崎フロンターレ、浦和レッズ、そして比較として、年間順位上位3チームとスタイルが異なる横浜F・マリノスにおける、ゴール数との相関上位のスタッツデータは下記の通りとなった。

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順位表
勝点試合得点得失
1 鹿島 64 30 50 20
2 川崎F 62 30 62 32
3 横浜FM 55 30 40 12
4 C大阪 54 30 56 17
5 54 30 45 14
6 磐田 51 30 46 18
7 浦和 45 29 60 12
8 鳥栖 44 30 37 0
9 神戸 41 30 34 -1
10 G大阪 40 29 44 9
11 FC東京 38 30 35 -3
12 仙台 36 30 38 -11
13 札幌 34 30 32 -11
14 清水 30 30 31 -17
15 甲府 28 30 20 -15
16 広島 27 30 28 -17
17 大宮 24 30 27 -23
18 新潟 16 30 22 -36
攻撃CBP
1 川崎F 662.11
2 浦和 622.75
3 鹿島 539.51
4 広島 530.63
5 G大阪 492.83
6 C大阪 491.11
7 487.14
8 仙台 465.87
9 神戸 461.24
10 FC東京 452.56
11 横浜FM 417.60
12 札幌 399.90
13 鳥栖 389.66
14 清水 382.97
15 磐田 377.99
16 大宮 361.88
17 甲府 320.04
18 新潟 317.67
守備P
1 鹿島 1425.33
2 1419.23
3 甲府 1377.19
4 C大阪 1369.25
5 札幌 1368.79
6 新潟 1356.03
7 大宮 1351.09
8 清水 1335.26
9 広島 1324.19
10 浦和 1320.52
11 G大阪 1313.89
12 川崎F 1313.39
13 鳥栖 1277.67
14 仙台 1258.62
15 FC東京 1221.71
16 横浜FM 1218.05
17 神戸 1175.12
18 磐田 1108.86
順位表
勝点試合得点得失
1 湘南 80 38 54 23
2 福岡 68 37 50 18
3 長崎 68 38 48 9
4 名古屋 66 38 78 18
5 東京V 63 38 60 14
6 松本 61 38 57 16
7 徳島 60 37 63 25
8 大分 60 38 54 9
9 横浜FC 58 38 54 10
10 千葉 53 37 60 5
11 水戸 51 38 41 0
12 山形 50 37 37 -6
13 岡山 49 37 39 -5
14 京都 48 36 49 6
15 町田 48 38 50 2
16 愛媛 46 37 46 -12
17 岐阜 44 38 52 -8
18 金沢 38 37 41 -23
19 熊本 36 37 33 -15
20 讃岐 35 37 38 -16
21 山口 31 38 44 -22
22 群馬 19 37 25 -48
攻撃CBP
1 岐阜 934.00
2 名古屋 850.04
3 千葉 736.33
4 徳島 675.75
5 大分 645.60
6 東京V 643.33
7 湘南 612.50
8 福岡 602.21
9 山形 587.79
10 山口 553.33
11 愛媛 540.92
12 横浜FC 538.84
13 松本 514.32
14 京都 482.15
15 金沢 472.92
16 岡山 467.77
17 熊本 455.44
18 群馬 454.90
19 水戸 452.77
20 町田 447.32
21 讃岐 417.95
22 長崎 398.84
守備P
1 町田 2078.75
2 群馬 1996.39
3 山形 1967.31
4 岡山 1962.55
5 湘南 1931.58
6 徳島 1922.23
7 岐阜 1916.21
8 熊本 1906.19
9 金沢 1894.94
10 松本 1883.71
11 水戸 1868.15
12 千葉 1862.60
13 山口 1849.40
14 東京V 1845.60
15 愛媛 1844.36
16 讃岐 1834.74
17 大分 1788.30
18 福岡 1739.20
19 名古屋 1729.31
20 横浜FC 1718.81
21 京都 1703.83
22 長崎 1693.95
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